如今，医疗行业正在经历剧变，无论是政策环境还是病患需求，都在快速变化着。随着我国新医疗改革的深入发展，整个行业对医疗信息化建设的投入力度也在不断加大。
步入人工智能时代，传统医疗信息化体系仍存在很大的升级空间。
智能时代，医疗行业的痛点
有调查显示，国内医疗行业现有的信息化系统已超过4000个，平均每家医院使用的系统超过100个，系统间数据互不相通，每个系统对数据的结构和要求存在很大差异。
目前，医疗行业信息化体系的薄弱之处主要集中在三个方面：一是数据采集困难，二是数据采集的范围、质量，三是应用的自动化与智能化的程度。
每当新老系统切换时，大量数据的搬运工作耗费着医务人员宝贵的时间。诊疗时，医务人员常被各种软件工具所困，几乎一半的时间都浪费在数据录入与汇总分析上。医疗数据没有统一规范，难以整合上传至中心数据库。
RPA推动医疗行业实现变革
医疗RPA机器人能够帮助医务人员减少重复、费时、琐碎的数据搬运工作，实现数据录入、迁移、清洗、整合的自动化，比如将病历数据从老的病历系统中迁移到新的病历系统；获取各个业务系统数据然后根据国家相应编码表进行比对转换；将某个业务系统数据自动填写到其他业务系统；获取各系统数据并进行汇总等等，不仅能提高效率和准确率，也让医务人员有更多时间治疗患者，回归本业。
1、数据迁移
医院在信息化转型中会面临新老系统替换或者新系统上线，带来了大量的原始数据录入或迁移的工作，数据来源包括各种系统、Excel等电子文档、纸质文档等，这些数据录入会耗费大量的人力与时间，造成医疗资源浪费。
部署RPA后，医疗RPA机器人能够自动获取并且解析原有系统或电子、纸质文档中的数据源，并将数据24小时不间断的录入到新的系统中。
避免医护人员的时间消耗在数据搬运工作中，效率大幅提升，准确率可以达到100%，保障了数据迁移的可靠性。
2、数据录入
医院通常会使用多个业务系统，比如HIS、LIS、电子病历等，导致医护人员需要在几个系统之间来回切换，涉及到病历报告的输入、检查、记录、汇总等工作，全部需要手动操作完成。
部署RPA后，医疗RPA机器人可以自动获取各个系统数据，并且按照事先设定好的流程规则将数据填写到指定位置，并进行汇总和自定义的分析呈现。
RPA实现了对临床病历等资料全方位的把控与评审，可以更方便高效地进行病历质控，从而提升医疗质量及数据价值，节省医疗成本。
3、数据清洗
医院现有的众多业务系统并不是同一厂商开发的，数据字段杂乱不一，有的是按照医院标准，有的是按照地区标准，有的是按照国家标准，为了实现数据互通和规范化管理，需要进行数据清洗。人工完成工作量十分巨大。
部署RPA后，医疗RPA机器人会自动获取各个厂商的系统数据，对不同系统间数据进行比对，并按照相应编码变表进行转换，完成数据标准化清洗。
通过医疗RPA自动化的数据清洗流程，医院能更快完成多样化数据至标准化、规范化数据的转换过程，减小医务人员的工作压力，也避免了复杂的转换过程中，可能出现的疏漏和错误。
医疗RPA机器人还可以广泛应用在医院管理流程中，比如医保结算，商保直赔，病案抽样等等，实现工作流程自动化，让医疗资源得到更充分的利用，也让医院加快了信息化升级的进程。
