过去的十年，云计算、移动互联网、区块链、AI等技术给我们的生活和工作带来了翻天覆地的变化。在这十年中，RPA也经历了从出生到发展，再到成为行业标准的巨变。
未来，如何将RPA同AI等新兴技术深度融合，为企业带来更大的价值，改变人机协同的工作方式，这是每一个RPA从业者和企业客户都应该思考的问题。
RPA是企业进行数字化重塑的粘合剂
在今后一段时间内，企业将会面临着从数字化转型向数字化重塑这一过程转变。数字化转型与数字化重塑的区别在于，数字化重塑受到企业内部各种IT系统通过恢复、打散、聚合的方式，快速响应客户和合作伙伴敏捷高速变化的业务需求。
而这一过程中，RPA技术将起到决定性作用。随着AI时代的到来，会有各种各样的AI系统产生，例如：视频分析系统、图像处理系统、自然语言系统等。未来整个IT行业必定会呈现出更多的AI系统，并且相互之间进行协作处理业务，RPA在在这个过程中则起到了一个很好的对接作用。
目前，很多客户已经度过了RPA前期的尝试阶段，很多企业正在通过RPA建立一套全新的服务体系。当企业需要与多个系统进行通信，而系统之间的数据交互又错综复杂。通过应用RPA在服务底层建立全新的自动化流程，使得整个业务效率得到了质的提升。
RPA+AI碰撞怎样的火花
一般而言，企业业务流程通常涉及到各类人员、决策和系统任务等，而采用RPA机器人流程自动化后，大量基于规则的重复性任务将被机器人完成，这是目前RPA普遍的应用现状。例如：RPA从特定的邮件内自动提取Excel表格，然后根据信息列表中的联系地址，自动的将表格发送过去，这便是一个很典型的RPA实例。
AI技术的应用则更复杂，例如：人脸识别、视频分析、自然语言处理、语音识别、OCR、数据分析等技术。而现在很多AI与RPA的结合，只是在自动化流程中需要AI处理时才会去应用AI。例如：智能客服、智能审计、智能投顾、运维机器人等等，这些都是典型的RPA+AI的应用。
RPA+AI融合最大的好处在于，可以处理大量非结构化数据，尤其是那些耗费人力和物力比较多的业务流程，从而帮助企业节省成本提高工作效率。
