眼下，RPA行业正处于火热上升期，企业对RPA的需求也呈现出爆炸式增长势头。
德勤发布的《2021年全球首席采购官(CPO)调查报告》显示，在创新技术采购领域，RPA成为了首席采购官们的采购重点。RPA的采购率从2019年的2.4%上升到2021年的27.5%，增长了10倍以上。
IDC报告指出，2023年内，全球企业在数字转型上投入的资金额有望达到2.3万亿美元左右。
面对数字化转型的迫切需求，越来越多企业急需部署RPA，以优化流程、降本增效。
2022年，RPA的发展会有哪些趋势?将为企业数字化转型增添哪些新动能?
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2022·RPA的5大发展趋势
1.与ERP和CRM集成
RPA具有“无侵入性”且配置灵活，能够连接多个异构系统，模拟人在电脑上不同系统间的操作行为，自动执行重复、规律的任务。
RPA可通过加速整个业务的转型来产生持久影响。许多企业已将RPA集成在原有的ERP系统和CRM系统上，打通数据壁垒，优化遗留系统性能。
此外，将RPA与非IT系统(如HR系统、财务系统)集成，有助于最大限度减少人为失误，保持数据准确性，提高数据可见性。
2.AI能力成标配
市场对RPA的预期越来越高，各类RPA产品层出不穷，AI能力正成为新一代RPA产品的标配。
到2022年，RPA将更多地与机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、认知计算(CC)等人工智能(AI)技术相结合。
经过AI赋能的RPA，在读取非结构化数据、做决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势，可进一步拓展机器人的工作范围，释放自动化潜力与价值，从而在无需人工干预的情况下，响应更为复杂的需求。
3.关注数据隐私
RPA按照严格的隐私和安全协议构建，是“非侵入性”的，并可根据特定流程进行定制，对企业其他流程部分的访问权限有限，甚至无法访问。
RPA自动执行流程，可帮助企业确保其数据的安全性和合规性，有效降低人为失误带来的风险。RPA的进一步发展，将有助于实现更高级别的网络攻击防护。
今后的RPA将采用强大的加密协议进行开发，并结合最新技术，在自动化操作的同时保护数据。
4.认知业务流程管理(CBPM)
认知业务流程管理(Cognitive Business Process Management)是RPA发展的一个阶段，是企业希望利用的下一个重要方面。
它将RPA与人工智能(AI)、机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)和认知计算(CC)等认知技术相结合，打造出能够模拟人进行业务决策的智能助理机器人，实现更有深度的业务场景覆盖。
5.语义自动化
现阶段，RPA开发者必须一步一步地告诉机器人该做什么：“移动到这里，打开这个，提取那个……”即使在拖放式、低代码环境中，搭建自动化流程也可能非常复杂。
而语义自动化可以让开发者摆脱这些规则束缚。随着文档理解、计算机视觉、机器学习等AI技术的发展，语义软件机器人能够识别流程，了解需要哪些数据，知道从何处获取这些数据并将其移动到何处，而无需一步一步的指令。开发者只需要求机器人执行任务或完成工作流，即可启动自动化开发。
在语义自动化支持下的文档理解，无需为每个新文档类型定义模板。基于机器学习的各种预训练模型，RPA机器人可以理解并提取新文档字段中的数据。
RPA是自动化领域的游戏规则改变者。凭借其改变业务流程的潜力，RPA将帮助企业实现更高水平的降本增效。
未来，RPA将通过人工智能、区块链和自然语言处理等新技术，在创建智能业务流程方面发挥关键作用。
