2021 年 11 月 03 日,《首钢股份:“数字化转型”道路上的新问题与解决方案》喜获《哈佛商业评论》2021拉姆·查兰管理实践奖“杰出奖”,获奖案例聚焦于首钢股份 RPA+AI 的部署应用,分享百年企业的数字化转型的历程。首钢股份作为来也科技的标杆客户之一,不仅持续进行场景挖掘部署扩大软件机器人应用规模,也多次与来也科技共同产出案例经验分享。


首钢股份喜获2021拉姆·查兰管理实践奖“杰出奖”,RPA+AI 制造业典型场景详解!-来也科技


拉姆·查兰管理实践奖是一个非营利评选奖项,代表着中国管理实践的至高荣誉。此奖项由《哈佛商业评论》中文版主办,秉承客观、完整、科学、及时的原则由管理专家投票产生。2021 “拉姆·查兰管理实践奖”则经过了 6 个月的案例征集,由评委会及国内一流商学院的顶尖学者综合考虑引领性、有效性、可持续性、借鉴性、领导力五大维度,从近 300 个报名案例中评选而出。

首钢股份

“数字化转型”道路上的新问题与解决方案

为了更进一步加快集团数字化转型建设,加速数据在系统与系统之间的流转,提高数据传递的准确性,首钢股份有限公司于 2019 年 5 月邀请了数家 RPA 厂商进行 PK,在众多厂商中选择了来也科技,到 2020 年已成功上线五大场景 29 个流程,每年可节约 9,605 个小时,正确率达 100%,极大减少了公司员工重复性操作,让业务流程运转更加顺畅。


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一期部署的效果显著,使得二期 RPA+AI 的部署水到渠成。目前首钢股份一、二期共部署 15 个软件机器人,参与 44 个流程,分布于财务、制造、销售、采购等多个业务场景中。这些软件机器人每年预计将自动运行 20,448 余次,可帮助员工节省 20,661 小时,提高人力价值,年节约人力赋值近 180 万元。

同时,基于来也科技 RPA+AI 易学易用的特点,首钢股份智能化应用部也在二期部署中实现了自主开发上线“国五查询”等软件机器人,让一线业务人员也能逐步掌握 RPA+AI 技术,开发属于自己的流程机器人。

制造业

RPA + AI 落地4大场景

自动生成物料清单

物料清单(BOM)是制造业中至关重要的数据文件,包含了构建产品所需的原材料、组件、子组件和其他材料的详细清单,是计算机识别物料的基础依据。人工处理时,即使是一小点疏忽或遗漏,都可能导致材料计划、物流需求、成本核算等出现错误。实施 RPA 可自动创建并更新 BOM 清单,避免代价高昂的人为失误,实现 BOM 流程的自动化。

创建、管理采购订单

当产品种类繁多时,创建采购订单(PO)的手动流程复杂又繁琐。尤其是在订单信息不一致的情况下,人工手动处理往往会出现延迟导致订单积压。而 RPA 可高效快速地实现整个 PO 流程的自动化。管理采购订单时,RPA 可跨系统提取数据,验证订单准确性,提高业务效率,缩短处理时间。

管理、报告工厂记录

制造业企业通常需要记录和管理大量来自工厂的数据,尤其是对于在全球拥有多家工厂的企业,所需记录和分析的数据量更是庞大。RPA 可跨地区跨平台提取并处理各种数据,以便负责人及时了解工厂生产情况。

自动跟踪物流信息

跟踪并处理大量物流信息对制造业企业而言至关重要。物流处理的延迟不仅意味着成本的增加,还可能导致客户的疏远。RPA 可轻松集成运输管理系统,有效监控产品及原料的运输,帮助企业实时跟踪库存和交货计划,确保任务按时完成。

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