数字化转型是企业高质量发展的重要引擎，转型的核心是对数据价值的充分挖掘和运用，以创造新的生产力。技术层面具体体现为企业数据平台的建立、数据采集、分析、挖掘和智能场景的拓展。
众所周知，企业传统业务流程通常较为依赖人工作业，而人工操作往往面临成本较高、容易出错、效率不稳等问题。
特别是在那些批量重复的流程中，手动密集型操作不仅导致人工效率低下，还耗费企业大量人力和时间。
目前，国内很多企业都在致力于数字化升级与改造，但效果似乎并不明显。一方面，业务系统集成困难;另一方面，业务数据较为滞后。
据埃森哲研究调查显示，目前仅有9%的中国企业数字化转型成效显著，大部分企业转型的成果依然有限。
国家工业信息安全发展研究中心日前发布的《2020-2021年度数字经济形势分析》指出，数字经济发展过程中仍存在不少问题与挑战：“数据孤岛”制约数据要素价值开发利用;应用场景不成熟、传统工业企业数字化基础薄弱、中小企业积极性不高等问题仍需破解。
诚然，企业数字化转型是不可逆转的趋势。随着企业数字化转型的逐渐深入，数据在企业发展中的地位显著提高。那么，在变幻莫测的市场环境下，企业该如何从数据中挖掘价值，真正实现数字化转型?
随着科技的发展，作为“虚拟员工”的RPA，为解决企业数据难题提供了新的方案。
RPA可模拟人在电脑上不同系统间的操作行为，代替人工自动收集数据。非侵入式的设计，使得RPA在不改变企业原有IT及自动化系统处理逻辑的情况下，代替人工处理原来需要大量人力才能处理的数据量，并将对企业现有系统的影响降到最小。
RPA不仅可简化操作流程，提高数据处理效率和准确度，还可有效避免人为失误，规避业务流程中数据被人为篡改的风险，让数据化管理更高效。
此外，企业部署RPA的门槛和成本相对较低，投资回报率却较高。因此，RPA可满足企业数字化发展的需求，提高企业各部门的数据利用率，使企业管理者更有针对性地制定策略，将数据价值转化为实际的业务价值，在复杂多变的市场竞争中保持优势。
当然，RPA并不是大型企业的专属，很多中小企业也可以借助RPA搭上数字化转型的快车。
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