随着企业在管理跨越系统和复杂业务应用程序时面临越来越多的挑战，数字化转型正在加速发展。

面对企业数字化、智能化转型的迫切要求，标准化、流程化的RPA正成为AI落地的前沿阵地和融合器。


RPA自动办公已成趋势

如今，越来越多的企业开始采用RPA，以简化大量、重复、繁琐的日常业务流程，或者将其作为高强度工作的劳动力补充。


Gartner公司预测，2021年，全球RPA软件收入将达到18.9亿美元，比2020年（15.8亿美元）增长19.5%。到2024年，全球RPA市场份额预计仍将保持两位数的高速增长。

Forrester的预测指出，未来每4个信息工作者中就有一个会从软件机器人或RPA中获得帮助。

由此可见，RPA自动办公已成趋势，市场增长潜力巨大。


RPA之所以会如此受到企业青睐，主要源于其强大的技术优势：

  • 一方面，机器处理。RPA本质上是一种软件机器人，可以7×24小时不间断工作，有效提高工作效率，且一定程度上避免了人工操作可能出现的错误。

  • 另一方面，模拟人工操作。RPA机器人通过记录员工的手动操作，如鼠标点击、键盘输入等，并将这些操作处理成计算机可理解的对象，在一定规则下予以执行，实现对人类手动操作的模拟。

特别是在数据导入、数据处理和验证、识别和管理异常、报告和分析以及审计合规等方面，RPA将会大显身手。


企业数字化进程最佳方案

企业实现自动化的方式有很多，云计算、人工智能供应商都能为企业提供想要的自动化解决方案。但当前看来，企业实现经营自动化的各种方式中，RPA的效果更为显著。

相较于其他方式，RPA是一种简单、快捷、高效、低成本的自动化解决方案。

不同于OA、ERP、CRM、HRM等企业管理系统，RPA以非侵入的方式部署，不会影响企业现有IT系统。它犹如一个“摆渡车”，在各种企业管理系统、办公软件之间实现数据流转。

RPA替代人力跨平台跨系统处理大量重复、规则性的工作流程，进而释放大量人力资源去从事更有价值的工作岗位，可谓企业流程自动化的最佳实践方案。



RPA+AI释放自动化潜能

虽然RPA可以提升效率和生产力，但不具备思考能力，只适用于具有一定标准化、规则化的流程。

因此，在企业数字化转型中，RPA更多是充当接受指令的角色，而AI则为RPA增加了决策功能。

与AI结合的RPA，具有从经验中学习的能力，可通过NLP（自然语言学习）、OCR（光学字符识别）、ML（机器学习）等AI技术，拓展机器人的工作范围，在读取非结构化数据、做决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势。

随着市场对RPA的预期越来越高，不具备AI能力的RPA将会被替代。

而经过AI加持的RPA，将以智能自动化重新定义企业的运作方式，解锁更多业务场景，进一步释放自动化的潜力与价值，帮助企业迈向智慧化升级，打开新的商业机会。