能是能,但是这个学习和训练成本非常高。

其实,早在2018年,谷歌旗下的人工智能公司DeepMind(深层思维),就开发出了可以打游戏的人工智能机器人——“阿尔法星”(AlphaStar)。它的大师兄你肯定听过,围棋高手“阿尔法狗”(AlphaGo)。

来也科技智能自动化平台-助力政企实现智能时代的人机协同


阿尔法星擅长打《星际争霸2》。它的水平如何?

据DeepMind介绍,自2018年12月以来,公司开发的“阿尔法星”与人类游戏职业玩家先后举行了11场比赛。在一系列的“人机大战”中,阿尔法星最终以10比1的大比分击败人类选手。只有在之后举行的一场现场比赛中,阿尔法星由于游戏视角受限,才让人类选手勉强赢下一局。

让人工智能打游戏,其实比让其下围棋更具有难度。

与围棋棋盘上所有棋子双方均可见不同,《星际争霸》这类即时战略游戏更为复杂,例如在游戏中有“战争迷雾”,要求一方要猜测和侦察对方的行动,并且要求人工智能必须实时做出反应,这对人工智能的要求更高。

来也科技智能自动化平台-助力政企实现智能时代的人机协同


阿尔法星的优势在于,操作会比人类更精确,所以在比赛中更易取胜。

所以,你想要打地下城的话,还是别动用这种大家伙了。

学习、研发成本太高,估计得有三四百层楼那么高。

如果只是为了代替手控,脑控还是你自己的话,干脆用按键精灵吧。自动点击,帮你加血加buff啥的,还是很好用。

另外,如果你真对人工智能自动化感兴趣,建议你可以先学个简单的,那就是RPA(机器人流程自动化)。

RPA是一种模拟手动操作,处理大量重复工作的软件机器人,可在实体电脑和虚拟环境中灵活实现,且不受制于底层IT基础设施。

RPA可代替人工处理大批量、重复性的枯燥工作(也可打游戏),不仅能提高工作效率,减轻工作量,还可节省出更多时间充实自己,提升核心竞争力,从而挑战更有价值、更有创造性的工作。