RPA早已脱离“外挂”定义，RPA“数字劳动力”来也！-来也科技

RPA是什么？
RPA机器人流程自动化（Robotic process automation）：能够代替或者协助人类在计算机、RPA手机等数字化设备中完成重复性工作与任务。只要预先设计好使用规则，RPA 就可以模拟人工，进行复制、粘贴、点击、输入等操作，协助人类完成大量“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的工作。

“这不就是当年的按键精灵吗？”对于软件流程自动化，或许按键精灵已经成为某一代人的游戏“外挂”工具，常常会将按键精灵视为国内RPA的雏形。但如今，RPA已经可以很明确的告诉你，RPA与按键精灵并不同，也并非游戏“外挂”的单一定义，如今的RPA面向更多人群，利用其优势贡献劳动力，俨然成为了一种数字劳动力（data labor）。

RPA并非单一的“外挂”定义，而是“数字劳动力”

按键精灵：
开发简单的操作脚本，脚本简单，适用于个人游戏等场景，主要通过录制操作完成，而且受屏幕分辨率影响较大。
RPA：
采用可视化设计理念，基于网页元素和路径来实现操作，不受分辨率的影响。而且可以跨CS和BS架构取数和操作，适配企业级应用，如SAP邮件等。能够扩展python语言编写的扩展插件，提供OCR扩展等AI能力。安全性方面在数据存储和传输都采用安全的加密方式。RPA 一般包含设计器、服务器、机器人三个部分。对流程自动化有更细粒度工作控件，可以更高效更细致的完成工作，包括例如，数据表格的处理、各种软件系统的拾取支持等。服务器可以高效的管理机器人，给机器人下发定时任务，收集、分析机器人操作日志。支持高密度机器人，任务队列调度，高可靠冗余设计、录屏审计等强大的功能。

RPA作为数字劳动力，与AI结合，已被应用在银行、保险、医疗、零售、物流、政府等多个领域，在财务税务、人力资源、金融业、制造业、信息技术、运营销售等重复劳动率高的领域获得广泛验证。RPA+AI表现出卓越的执行效率和极低的出错率，同时又可以 7*24 小时不间断运行，因而拥有广泛的优势。

来也科技RPA数字劳动力实现自动化案例介绍

政务

1.山东中移在线引入来也科技 RPA+AI 技术，探索用智能手段节省人工能力，顺应市场发展的趋势。应用在工作量最大的业务办理场景，彻底解决办理类工单积压，人工通宵处理的问题，实现RPA 7*24不间断的工作模式，月均处理业务量高达51.9万单，准确率100%，原本96人的协同工单团队中，80人的该项任务工作量被完全释放！

2.兰州市社会保险事业服务中心响应国家放管服指示精神，积极追求让数据多跑路、群众少跑腿的服务宗旨，在智慧社保建设的基础上针对兰州社保中心每月量大、高频及有固化规则的险种经办业务上，部署来也科技RPA+AI软件机器人和软件机器人运行驾驶舱，更好的提高经办服务水平和效率，同时也提升经办人员的获得感和幸福感。

企业

1.为了准确高效地完成工作，同时尽量减少重复劳动对员工和组织绩效所带来的负面影响，联想 IT Command Center 团队选择通过来也科技 RPA 技术，在不对企业现有信息系统做任何改动的前提下，进行自动化部署。不仅大幅降低了员工的工作强度，还显著减少了各种人为错误的出现几率，从而显著提高了部门的运营效率。

2.为了加快数据流转及组织运行流畅度，同时帮助员工减轻重复性工作带来的压力，贝壳找房 SSC （共享服务中心）在 2020 年年中正式引入来也科技 RPA 技术，并设立RPA 专项运营小组，进行自主 RPA 流程需求收集及开发。贝壳找房 RPA 团队致力于数据量大、重复度高、规则明确、跨业务系统、高人力成本的业务场景需求挖掘，截止 6 月底，累计交付200+个软件机器人流程，服务于FSSC、HRSSC、SSC、经纪人增长、产品运营、人力行政、新房运管等10+ 业务中心，累计节约人工时长 13000+ 小时；而预计到 2021 年 Q4 RPA 软件机器人单月节约人工时长将超过 15000 小时。

用户

从 2020 至今，中国 RPA 市场和开发者生态正经历着“从专业背景的软件开发人才，向非技术背景的业务人员、高校学生拓展”的转变。而来也科技先行一步，从第一天开始就推出了面向平民开发者的社区版 RPA 产品，早在 2019 年就致力构建“平民开发者”社区，让“每个人都是开发者”成为可能。

来也科技也通过不断将社区版推广到更多的开发者，检验产品创新是否解决了他们关心的问题，易用程度是否为他们所认可；同时，通过足够简单便捷的体验，也让更多对 RPA 有兴趣、希望提升效率的财务人员、业务人员、IT 顾问，尽早享受到智能自动化产品带来的价值。让一线业务人员不再因语言的隔阂和编程的高门槛，被挡在数字化、自动化及智能化的浪潮门外；用可视化编程、拖拽式搭建、对话式引导等方式，让更多的无计算机基础、无编程经验平民开发者汇聚到一起，实现各行各业的 RPA+AI 深度落地。