当前疫情反复，传统线下渠道再次受阻，线上需求旺盛，电商行业释放出巨大的潜力。
有数据显示，2021年B2C电商市场规模预计突破7万亿元，未来三年网购规模占社会消费品零售总额的份额将不断提升，网购市场仍为中国消费增长的强力引擎。
特别是随着电子商务带动线上线下融合发展的趋势更加明显，每天都有无数的大中小商家涌入其中，电商行业永远有机遇，但市场竞争的激烈也是客观存在的。电商企业要走的路依旧很长。
对于2022年，粗放运营/经营的时代基本结束了，特别是对于新玩家而言，需要通过在特定服务模块（如营销、数据等）建立技术壁垒及差异化运营优势，唯有布局、升级才有机会站上风口。
后疫情时代，经济活动逐渐复苏，电商行业面临着新机遇。然而，随着互联网流量红利的日渐消退，电商竞争也日趋白热化。
企业一直有着降本增效的强烈需求，尤其伴随经济下行、劳动力成本不断提升，电商业务的精细管理成为电商企业越来越重视的手段。
无论是商品、订单、营销，还是采购、库存、售后，或是物流、财务管理，电商企业的很多业务流程涉及信息收集、数据迁移、表单填写、票据统计等重复、繁琐的操作。
总结一下，电商行业当前有以下痛点。
获客成本高，营销转化率低；
人力成本攀升，挤压利润空间；
客户需求多变，批量上新耗时；
消息回复不及时，客户满意度低.
对此，来也科技RPA提供以下解决方案：
方案概述
RPA+AI自动化解决方案，是将零售企业目前大量人工重复业务进行有效自动化执行，并且将过程中数据不断贯穿形成有效数据资产，还可以根据企业自身发现需求，将以前人工无法有效整合的数据，通过智能自动化机器人帮助企业在短时间形成数字化转型过程中数据资产支撑。
应用场景
价格监控
对京东、淘宝等旗舰店进行商品销售价格查询监控，如果发现商品低于设定好的底价，那么将记录在运行台账中，并及时通过短信等发生通知业务人员。电商自动审单发货
无人值守机器人自动登录电商平台，查看订单来源渠道，根据物品种类、型号等信息进行分类汇总，安装订单匹配信息进行提交。物流发货信息自动打印
在平台收到订单信息后，根据发货地址以及物流公司不同，进行大量发货信息的填写与打印，机器人根据设定好的规则，自动在订单平台与物流平台之间，进行信息填写和校对，完成发货订单的物流单自动打印。电商平台数据核对
机器人自动提取各电商平台数据，按照规定进行事先数据处理筛选，自动登录内部ERP系统进行数据填写，将填写完成的数据内容及核对报表发送业务人员进行审核。
方案效果
数据操作准确：操作数据核对正确率达到100%
节省工时：平均每年节省人工30%
增强合规性：由机器人按照规定业务流程查询指定数据信息、审查与核对，完全避免人为主观判断等行为操作。
提高准确率：在有效获取数据并准确使用的过程中减少因人为失误造成的数据不准确和对业务流程的影响。
AI延展自动化能力：利用AI的OCR和NLP等技术实现了数据结构化，大大提升机器人在数字化转型中的应用范围。
选择来也科技的优势
1、快速洞察市场
开放可扩展的解决方案促进从多个环境中收集极具分析性的市场洞察，并可快速转化成商业价值。
2、灵活与敏捷性
开放100+标准化API接口，并支持公有云或私有化部署，快速响应满足不同类型客户的需求。
3、智能自动化能力
开箱即用的原生AI能力和预训练的模型，扩展了机器人自动化的能力边界。
登录来也科技官网，了解电商行业中的成功案例。
