在这个数据爆炸的时代，随着企业数字化转型进程的加快，每时每刻都在产生大量的数据，尤其是大型的企业，纷繁复杂的流程会在企业的IT系统里面沉淀下海量的日志数据。
研究机构IDC在《数据时代2025》白皮书中预测，2025年全球的数据量将达到惊人的160多ZB！
海量数据造成的痛点
01 大型企业往往职能管理机构重叠，多系统的流程因为信息的不流通，导致流程不透明而且预先制定的标准化操作不能得到贯彻。
02 在传统的流程管理中，企业需要安排各个部门的员工会和外部的专家坐在一起，通过线下的工作坊来绘制出企业流程的概况。 这种线下会议讨论的形式耗时长且花费巨大，而且每个人对于流程的看法都会带点主观倾向。更糟糕的是，讨论结束后，虽然各方通过白板绘制出来了企业的流程图，但是实际的流程很可能又发生了变化，这样一来针对之前流程做出的调整就失效了。
流程挖掘的出现就是为了解决以上痛点。
什么是流程挖掘
流程挖掘是一种通过提取工作流日志中的有效数据并加以分析，深入了解业务流程的技术。它可以利用企业信息系统中的现有数据，自动呈现真实流程，并对工作流进行分析和优化，使管理者在决策时保持客观。
在实际应用中，流程挖掘一方面能进行客观及时的流程发现，另一方面能帮助企业进行流程监控和优化，增加企业效率和合规性。
当RPA遇上流程挖掘
RPA作为数字劳动力，在企业数字化转型升级中充当着不可或缺的角色，当RPA遇上流程挖掘，它们实力地演绎了什么是相辅相成。
在业务流程中，机器人需要处理的变化越多，实施RPA的成本就越高。而流程挖掘可以查看流程中有多少异常情况，及时反馈哪些流程会导致延误、潜在危险和漏洞，帮助企业在部署RPA前发现瓶颈，改进流程，使RPA实施更加顺利。
此外，使用流程挖掘还可以检测RPA的部署是否达到了预期效果，以及流程是否按照设计执行、是否合规，以便企业持续监测、评估RPA自动化项目，获得更高的投资回报。企业可通过将RPA与流程挖掘相结合，优化流程，提高业务自动化效率，保证较高的投资回报率。
举例来说，流程挖掘能帮助企业更好地进行业务理解，比如在应用RPA前就能找到企业中通过自动化能带来最大价值的业务流程。同时，在力部署RPA数字劳动之后，流程挖掘也能帮助企业持续地监控机器人的工作效率，让企业能实实在在看到RPA带给企业的收益。
来也科技致力于打造一个全面的智能自动化平台，提供端到端的流程自动化服务，流程挖掘是自动化平台中非常重要的一环。 流程挖掘能发现更多的流程自动化机会并客观定量地评估项目的商业化价值，从而能极大地规模化RPA的部署和使用。
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