导读
智能文档处理（ Intelligent Document Processing，简称 IDP ）是来也科技智能自动化平台的核心能力之一。IDP 基于光学字符识别（ OCR ）、计算机视觉（ CV ）、自然语言处理（ NLP ）、知识图谱（ KG ）等前沿技术，对各类文档进行识别、分类、抽取、校验等处理，帮助企业实现文档处理工作的智能化和自动化。
本文介绍来也科技正式推出的Laiye IDP 分类模型使用手册 V1.0，以具体的投诉工单分类为例，解读该手册的应用背景以及在优化使用者体验方面巨大的价值潜力。对 IDP 产品及更多应用场景感兴趣的读者，可点击文章开头的话题#智能文档处理
随着组织业务规模不断向纵深发展，企业投诉部门需要处理的客服投诉工单数量也在成倍增加，既要根据行业相关投诉分类标准，详细记录工单内容，又要按照例如业务办理渠道、投诉业务类别、投诉原因等多个维度进行分类，而投诉工单分类的准确性以及工作效率则是业务考核的重要指标。传统的工单分类高度依赖人工操作，然而组织相关业务人员流动性较高，在职人员平均工作经验仅 3-6 个月，业务流程熟悉程度低，往往会导致工单分类速度过慢或准确率低于 80%等情况发生。
Laiye IDP 文本分类模型，通过学习组织以往的人工派单规律，能够实现 90%工单量的自动派单，分类准确率可达到 99%。目前，已助力通信行业、公共服务部门等不同领域客户实现了投诉工单的自动分类和派发。
L A I Y E
工单分类模型优化宝典
Laiye IDP 分类模型使用手册 V1.0
通过对客户的实际使用体验进行调研，来也科技发现 IDP 分类模型需要用户具备基本的模型使用概念，若产品手册中没有针对分类模型的详细指导，可能会导致用户在独立使用的过程中难以高效优化模型。因此，来也科技向用户正式推出 Laiye IDP 分类模型使用手册 V1.0，希望使用者可以在手册的指导下，轻松顺利地做出符合自己预期的 IDP 分类模型。
为比对该手册使用前后实际产生的效果变化，来也科技对相关真实应用案例进行了项目实验，实验结果显示：
模型准确率提升
分类手册使用前，投诉工单分类模型的准确率为 80%，通过手册的指导进行操作优化后的模型准确率达到了 93%。
开发效率提升
以往预计需要 1 周半时间才能完成的模型搭建和优化工作，经过手册指导后实际仅用时 3 天，开发效率显著提升 60%左右。
Laiye IDP 分类模型使用手册 V1.0
现已正式推出
扫描二维码获取
❖
分类模型的业务背景是什么？
真实案例分析具体问题
2000 多种类型
10 种常见投诉工单
❖
一个分类模型可以分几类？
明晰三种分类场景
数据明确的场景
数据混淆的场景
专业人员也难以区分的数据场景
❖
如何优化分类模型？
这些概念很重要
数据预处理
多轮模型实验
模棱两可的特殊分类情况
……
❖
什么是置信度？
实际作用及不同场景应用
二分类模型
多分类模型
……
L A I Y E
Laiye IDP 培训与认证
作为中国乃至全球的智能自动化领军品牌，来也科技重视以知识与技术赋能开发者，是全世界第一家提出智能文档处理平台培训和认证的公司，为开发者提供系统化的 IDP 教学视频与配套手册。开发者可通过 Laiye IDP 培训，学习如何使用预训练模型、如何在 OCR 识别后提取关键信息、如何利用机器学习完成智能文本分类等，最终实现个人能力的提升。同时，开发者还可通过在线考试参与 IDP 认证，成绩合格后即可获得来也科技官方颁发的认证证书，目前已有超 2 万名客户、合作伙伴、社区开发者通过学习取得了证书。
来也科技官方 IDP 认证证书
L A I Y E
来也科技智能文档处理平台
为智能自动化保驾护航
2022 年 5 月 6 日，国际研究机构 Everest 集团发布《智能文档处理 - 技术供应商 PEAK Matrix® 评估报告 2022》，来也科技作为唯一一家中国厂商入选，被评为“主要竞争者”，同时在“产品愿景及能力”维度跻身世界前五，超越如 IBM、Microsoft 等大型厂商，位于所有主要竞争者最右端。继 RPA 产品与对话式 AI 产品后，Laiye IDP 也首次登上世界级舞台，宣告来也科技智能自动化愿景全线产品矩阵均已经迈入全球领先阵营。
IDP 作为智能自动化愿景中打通结构化与非结构化数据的关键一环，可以帮助企业实现文档处理工作的智能化和自动化；并帮助企业归类、存储真正被高效应用的数据，为进一步深度挖掘背后的业务洞察打下坚实的基础。来也科技秉承“帮助组织和个人，做得更好，变得更好”的使命和 “机器人助力每个人”的愿景， 期待通过领先的智能自动化技术，为全球组织塑造核心竞争力。
