在人工智能成为全球焦点的背景下，2024年全国两会期间，人工智能+、新质生产力首次被写入政府工作报告。从“互联网+”到“人工智能+”，政府工作报告为中国企业科技创新之路指明方向，在不同阶段推动了产业的转型升级。随着大模型等人工智能技术成为引领新一代产业变革的核心力量，今年提出的“人工智能+”行动不仅顺应了全球AI发展的潮流，更与中国产业升级的大势紧密相连。这一行动无疑将为人工智能技术在各行业的广泛应用开启新篇章。
人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，也是发展新质生产力的主要阵地。“人工智能+”行动体现出从研发到场景应用再到产业打造的全链条赋能，并进一步明确了“人工智能+”在数字经济中的重要地位。来也科技致力于通过数字化劳动力平台让每个员工拥有智能助理，提升员工的生产力和创造力，为企业打造面向未来的劳动力。数字化劳动力将成为以人工智能为引擎的新质生产力的重要抓手。
什么是数字员工
过去若干年，大部分企业都经历了数字化的过程，建立了很多系统，沉淀了大量数据。随着系统和数据的增多，员工的工作效率和生产力反而受到了很大的影响。数字员工是在企业现有系统和数据之上的一种新型的软件形态，它作为员工的智能助理，能够提升员工的生产力，帮助企业构建数字化劳动力。
数字员工是连接员工和系统、员工和数据、系统与数据之间的桥梁，具有三大核心能力：
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操作复杂的系统：大部分与系统和数据打交道的工作都交给数字员工完成。员工无需花费时间在繁琐且重复的系统操作上，并且能够更轻松有效地利用企业的各类知识与数据。
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处理各种类型的数据：一体化平台整合原生的RPA、IDP、RAG等能力，让开发出来的数字员工更强大，具备处理各种类型数据的能力。
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和员工进行交互与协作：数字员工能够与员工进行自然语言交互，理解员工的指令和需求，并进行反馈和回复。此外，数字员工除了能够与员工进行协作，数字员工之间也可以协作，从而完成复杂工作。
数字化劳动力落地的三个阶段
企业将数字员工引入到业务中，与员工协同工作，便形成了数字化劳动力。来也科技已经为超过250家世界500强和中国500强企业提供了数字化劳动力解决方案。总结下来，数字化劳动力的落地可以分为三个阶段：
第一阶段是RPA。这个阶段的关键词是“自动化”，目标是通过RPA代替人自动完成高频、重复的流程性工作，如数据抓取、数据录入、跨系统操作等。
第二阶段是RPA+AI。这个阶段的关键词是“智能化”，目标是借助AI延展RPA的边界，如智能文档处理、智能问答等，实现数字员工从自动化到智能化跨越。
第三个阶段是AI Agent。这个阶段的关键词是“人机协同”，目标是充分利用大模型的语言理解、生成、推理等能力，为每个员工配备一个7x24小时的智能助理，帮助员工更高效地完成工作。
从阶段一到阶段三，数字化劳动力赋能的员工人数越来越多，能够完成的业务复杂度也越来越高，从而给企业创造更大的价值。
数字员工和AI Agent的关系
AI Agent是近期人工智能领域很热的一个话题。具体而言，AI Agent是一种智能体，当我们给它一个目标或者一项任务时，它能够通过理解目标、拆解任务、感知环境、执行动作，来自主达成目标。AI Agent是一个比较宽泛的概念，类似移动互联网时代的app。移动app代表了应用程序的一种形态，打车、外卖、短视频等是移动app落地的主要场景。类似地，AI Agent也是AI应用的一种形态，会在一些重点场景下落地。
如前面所述，数字员工落地的第三阶段是AI Agent，我们认为数字员工将会是AI Agent落地的最佳场景之一，原因有两点。首先，从用户需求的角度出发，AI Agent最重要的特点是能自主完成任务，因此非常适合在数字员工的场景下落地，帮助员工去完成日常工作，提升生产力。其次，从落地可行性的角度出发，AI Agent的落地离不开在特定场景中执行任务的能力。对于数字员工场景，过去若干年RPA等技术已经实现了规模化应用，使得AI Agent具备操作系统、执行任务的能力，为AI Agent的落地提供了基础。
大模型驱动的数字化劳动力平台
为了帮助企业规模化落地数字员工，来也科技推出了大模型驱动的数字化劳动力平台。该平台的特点可以总结为三组关键词：大模型驱动、五种能力、四个中心。
大模型驱动：平台支持接入多种闭源和开源大模型，为大模型在企业业务场景中落地提供基础设施。
五种能力：平台集成了数字员工所需的五项核心能力，分别是机器人流程自动化、智能文档处理、智能文档、智能表格和内容生成，这些能力均由大模型驱动。
四个中心：平台提供了需求中心、开发中心、共享中心、运营中心来实现对数字员工的全生命周期管理，助力企业规模化地落地数字员工。
在大语言模型驱动下，来也科技数字化劳动力平台已完成了多项创新。例如，将大模型与RPA结合推出的来也科技RPA魔法帽，能够基于自然语言自动生成RPA流程代码和命令，大大提升了RPA开发的效率，同时降低了使用RPA开发的门槛。将大模型与IDP结合，实现了支持多语言、不限版式、无需标注的文档信息抽取，大大拓展了数字员工处理文档的能力边界。这些创新都深受我们客户与伙伴的好评。
来也科技数字化劳动力平台的优势
来也科技的数字化劳动力平台有四点优势：
首先是一体化。员工的日常工作包含了多种类型的工作，如操作软件、处理文档、分析数据等，数字员工也需要多种技能。因此，我们的平台一体化整合了数字员工所需多种能力，包括RPA、IDP等，让数字员工的开发更简单，让数字员工的能力更强大。
第二是大模型驱动。我们通过大模型和自研的AI模型，让数字员工实现从自动化到智能化的跨越，不仅能执行任务，还能够理解员工的需求，处理非结构化文档和数据，对复杂的任务进行拆解和执行等。
第三是全生命周期管理。类似员工的选用预留，我们平台支持对数字员工的设计、开发、应用进行全生命周期的管理，帮助企业系统化、规模化的落地数字化劳动力。
最后是企业级。我们平台充分满足企业在数据安全与合规方面的要求，支持接入多种开源和闭源的大语言模型，支持公有云和私有化部署，适配多种国产CPU、操作系统、数据库和中间件。
新质生产力的重要抓手
当前，来也科技的数字化劳动力解决方案已在金融、制造、通信、电力、零售等多行业规模化落地，实现各种业务场景的深度突破与打通，构建起端到端的智能自动化解决方案。来也科技的一体化平台与大模型深度融合，让数字员工实现从自动化到智能化的跨越，充分助推发展新质生产力，重塑产业形态与竞争力。
未来，来也科技将积极响应国家开展“人工智能+”行动号召，以业内领先技术促进人工智能在各行各业的融合应用，凭借深刻行业洞察加速数字技术与实体经济的深度融合，发挥人工智能在全方位、多领域的商业应用价值，为新质生产力发展提供强大技术支撑和动力源泉，推动中国社会经济转型升级。
