根据哈佛商业评论(Harvard Business Review)最近的一份报告指出，目前的工作活动中，有30%甚至更多可以通过现有的技术实现自动化。换句话说，每个工作周的一天半的活动可以交由机器人来处理。
虽然这些统计数据可以看作是对自动化未来的预测，但许多公司已经在这方面或甚至更大程度上利用机器人流程自动化(RPA)来提高效率和生产率。
RPA：数据处理的中转站
由于自动化的程度很高，RPA技术本身可处理大量机密业务数据，无论该技术是部署在中小型医疗机构还是全球金融服务公司。在自动化日常业务流程(如传输文件、处理订单和运行工资单)时，RPA机器人处理来自各个公司数据库的信息，并使用提供的密码登录到不同的账户。
通过这种方式，RPA自动化平台可以访问有关公司员工、客户和供应商的各种信息(包括但不限于库存清单、信用卡号、地址、财务信息、密码等)。
因此，对于许多处理大量自动化的公司而言，最大的担忧之一是信息安全性。公司如何确保软件机器人的特权不被滥用?哪些人员能够有权限访问RPA处理的数据?如何保护非特权方的机密信息?
当前的时代特点是非结构化数据(或大数据)的数量急剧增加，大量的数据安全法规(FISMA、HIPAA、GDPR、ENISA)需要去应对。
RPA平台安全性面临的挑战
实际上，与大多数其他数据处理服务一样，RPA所涉及风险问题与安全挑战将是企业所不容忽视的。特别是数据安全性和访问安全性。
在自动化领域，数据安全涉及防止未经授权的用户获取软件机器人处理的数据。简而言之，维护数据安全性的目标是确保隐私以及保护个人和企业数据。在这方面，访问安全性与数据安全性密切相关。
访问安全性涉及防止未经授权的用户未经许可访问RPA的数据处理服务(或其各个部分)和连接的数据源。这种未经授权的访问风险性较大，因为它可用于访问机密数据并操纵软件机器人及其自动化任务。
在危险性较小的情况下，这可能意味着员工会影响RPA机器人活动的效率。在最糟糕的情况下，恶意黑客可以从公司数据库、网络服务器和员工计算机中检索所需信息，并损害平台的特定功能和功能。
如何防范RPA安全风险
由于RPA软件更多的是以“单机”形式出现，所以其本身的安全性还是有所保证。为了提高数据安全性和访问安全性，必须保护RPA系统内部和外部的每个部分都要免受威胁。这种安全的大部分责任在于RPA供应商，他们将某些安全措施纳入其软件产品中。
所以，要想使RPA的安全成为现实，还需要在审核日志，数据保护技术整合，选择存储在安全数据库中加密敏感信息，基于资源和角色的访问控制等方面下功夫。
虽然我们已经在提高IT安全性方面取得了很大进展，但公司比以往任何时候都将面临更加强大的恶意威胁，无论是来自组织内部还是外部。通过一定程度的主动规划来选择稳定的RPA产品，并定期监控安全措施，可以轻松管理或完全避免大多数威胁。
