在德国政府《德国2020高技术战略》中，曾提出了十大未来项目，其中一个概念便是近年风靡全球制造业的“工业4.0”。
然而，要想步入工业4.0，有一个重要前提一定要具备，那就是工业自动化。
走向工业自动化的后端
谈到工业自动化，很多人第一时间想到的就是流水线上的工业机器人。在现代制造业中，开采、制造、物流等很多环节，都采用了物理工业机器人。但在财务、客服、数据管理等后台业务中，仍然有很多简单重复的工作困扰着制造企业。
工业自动化不仅依赖前端生产线上的创新，后端的管控同样重要。软件、硬件和系统上的同步升级，对于企业提升能力和竞争力，不断优化生产过程的产品质量、能耗、效率等指标有重要意义。
现代制造企业收益空间愈发狭小，企业要不断核算原料、运营、终端等各项成本，并进行不断优化，来确保企业盈利状态。尽管，有时优化效果并不明显。为了解决流程自动化难题，许多能源企业正在转向RPA技术。全面优化能源行业后台业务流程，显著降低成本，提升客户服务质量。
RPA如何释放工业自动化潜能?
RPA是一种可以捕捉并模拟我们日常人机交互行为的软件自动化工具，它可以完成识别、触发、通信、计算、文本生成等任务，基于一定的工作流程，横跨多个应用或系统自动执行高重复性且标准化的任务。
制造商们除了在后台运营领域可以使用RPA增本提效之外，在生产层面同样可以集成软件机器人参与协作——包含且不限于订单履行、生产和物流的各个部分。从订单执行，采购订单处理，物料清单，库存报告，运输管理，到合规管理，客户支持种种层面均可适用。
例如，在物料清单(BOM)管理方面，使用RPA可以更加快速的设计生成产品配方、生产结构树，数据准确性更有保障，保质保量。
在供应商选择和采购方面，RPA可实现报价请求包(RFQ)的自动生成，协助员工完成与供应商沟通、对供应商文件初步的评估和分析、供应商的信用检查，
在物流管理方面，在向客户交付产品，管理库存水平和跟踪货物对于按时交付有着至关重要的作用。通过RPA可以整合整个供应链的数据，减少人工干预和错误，显著加快周转速度，提升灵敏度。通过RPA自动化物流流程，货运和库存管理得到优化，应收账款情况改善，进一步保证供应商、员工、和客户的满意度。
RPA是工业变革时代的一项关键创新，它模糊了数字和物理的界限，从细微之处开始改变整个生态，制造过程中有大量场景都可以尝试使用RPA代劳。在RPA机器人的帮助下，管理和办公人员也能够更有效更具成就感地工作，产能和效率得到提升，释放行政管理的全部潜力。
工业4.0时代，制造企业亟需依托AI、RPA等领先技术，持续改进流程、预防问题发生、优化运营时间，跳出空间限制彻底改造价值链，从而打造智能化工厂，共赴智能制造时代。
