某地方检察院使用 RPA 和 AI 相关技术，
实现文书开具和案卡录入的自动化
在检察机关的统一业务应用系统中，“案件” 构成的基本单元即为案卡。在收到公安部门 的纸质案件卷宗时，检察院工作人员需要将卷宗扫描存档，然后手动将卷宗内的基本案情和嫌疑人信息等内容录入案卡，而案卡是后续案件办理过程中开具各类文书的依据。 该检察院每日接收公安部门案件卷宗约 6、7 例，每例 300 页左右，工作人员先扫描卷宗，然后按照指定的格式进行编目与归类， 再录入案卡。在案卡建立和填写过程中，工 作人员注意力必须高度集中，避免因信息录入错误影响到案件相关人的权益。同时，同 一案件关联多个嫌疑人，各区院文书内容又各不相同，因此工作人员需要根据不同要求开具不同类型的文书。案卡录入和文书开具工作量大，有时甚至花费人工一天的时间都无法完成。
实现案卡录入自动化的关键在于，能够识别扫描文档里的非结构化数据，并对其进行分类整理。以上通常依赖 OCR 技术来实现，但是市面上的 OCR 能力往往只在公开的互联网环境下提供，而检察院使用的是内部网络系统;同时 OCR 技术供应商开具的费用较高，且很难为单个 RPA 厂商的单个项目提供定制服 务。来也 UiBot RPA 平台自身集成了 OCR 在内的 AI 相关技术，因此成为离线或内网环境下最便捷稳定的应用手段。经过自动化需求调研和对业务场景的流程梳理，来也科技团队首先基于案卡录入和文书开具两个场景， 为该检察院开发出了 RPA 机器人，并由来也 UiBot 的 RPA 生态合作伙伴提供现场实施服务。
对于文书开具，由检察官或者书记员先选择需要开具的文书模版，RPA 机器人自动登录到检察机关的统 一业务应用系统中，提取案件相关信息并选择涉案人员填入文书模版，最后自动生成案件与人员对应的文书，达到一键开具的效果。
在该检察院的自动化项目中，来也 UiBot 共完成了多种卷宗识别录入和 32 种文书开具，项目交付周期在 2 个月左右。来也 UiBot 帮助案卡录入的信息员节省了 80% 的工作时间;一个案件(平均 5 个嫌疑人)的文书开具时间由 2 小时缩短至 5 分钟，同时保证了案卡和文书内容的准确性。RPA 让工作人员从重复繁琐的案卡建立和文书开具工作中解放，将时间利用到更需要专业法律技能的工作，有效促进了办案质量和效率的提升。该项目获得了全国信息化系统评比金奖和省级的信息化项目一等奖。
