前RPA已经成为了AI技术释放的重要场景，RPA天生具有跨系统、跨部门的属性，在实际的流程服务过程中，能够作为企业数字化的“连通器”。银行RPA技术功能不断迭代成熟的同时，也在结合AI等新兴技术，像AI-OCR与银行RPA技术协作就能够更好地防范银行金融风险，为银行业务赋能。
何为OCR技术？
所谓的OCR，可以看做是计算机视觉领域的重要分支，能够将PDF文件、图像和纸质文档中的文字自动识别并录入到计算机中。举个简单的例子，如果大家手动输入长达20位左右的银行卡号需要花费时间且很容易出现错误，但是借助光学字符识别技术(Optical Character Recognition，OCR)即可快速搞定。
OCR是目前相对成熟且应用较多的技术，其典型应用就是通过图像文字识别实现信息录入，可以帮助机器更好地理解图像。现如今AI-OCR的识别准确率大幅提升，在诸多行业有了深入成熟的应用。
何为RPA技术？
RPA技术能够将组织人员从低附加值的重复性工作中解放出来，可以实现组织整体的降本增效，而且7x24小时运行的RPA也可以实现人力数倍的执行效率。RPA 技术在银行领域的应用极大地改善了后台流程和客户体验，同时还为银行节省了大量成本。
RPA凭借植入人工智能模块的软件机器人，可以更好地赋能银行各个运营管理环节。借助银行RPA技术为企业提供更智能、更灵活且更具效率的数字化员工，全方位满足企业多种业务场景的自动化需求，支持交互式执行，满足各种类型流程处理。可定制性强，开发的周期短。
AI-OCR与RPA协作
银行拥有亿万级的信息数据库，如果不能保证信息安全，则可能会成为数据泄露的重灾区。因此，银行需要有效的科技手段来进行日常业务的处理，AI-OCR与RPA协作的优势就是能够保证数据安全，提高合规性，防范金融风险。
银行RPA技术可优化银行业务流程，大大提高数据处理效率和准确率。越来越多的企业开始认知到RPA降本增效的价值，而且可以配置在现有的系统和应用程序之外。随着数字化进程的加快，银行RPA技术将会成为金融行业发展的新引擎。
