机器人离我们到底有多远？当RPA成为你的新同事


如果说庞然大物的实体机器人离普通人还较为远的话，那以RPA（机器人流程自动化）为代表的软件机器人，似乎早已在我们身边。

作为当今企业数字化浪潮的重要推手，RPA于近2年着实火了。

助推RPA市场的火热，是企业的刚需

RPA市场的火热，并非空穴来风。

长期来看，用更高效的方式取代低效的劳动，将是不可逆的趋势。当前，全球各国企业普遍面临着人力成本不断上涨的难题。越来越贵的人工，迫使企业找寻更为完善的解决方案。

而RPA虚拟员工的概念，一下成为了企业的新希望——把企业里原来需要人力在电脑端完成的大批量、高频率、固定化的流程，用虚拟员工替代，人类员工因此得以解放。而任务完成的速度和准确性也随着“软件机器人”的上岗而大大增强。

只要事先告诉RPA机器人，这套流程该怎么做，“教”它一遍，它就能在接下来的日子里接替我们来执行这个重复的动作。比如财务人员用 RPA 自动完成报销票据的数据识别、录入电脑、并完成审批流程；金融从业者用 RPA 自动抓取股票的开盘数据、并自动整理到一份 Excel 表中进行分析等等。

另外，在企业数字化转型的过程中，一个重要的议题即是如何实现数据的打通。企业每年都会上新大量信息管理系统，高成本、部署时间长，换来的却是更多的信息孤岛。类似ERP、SAP等系统，在企业信息资源管理方面，虽然有着良好的布控能力。但这些系统仍然需要人工手动操作，并且各系统、程序之间，接口没有打通，为此需要大量人工对数据进行搬运，效率较低。

RPA部署灵活，可以快速附着在这些系统上。同时，其“非侵入性”的设计，能够“绕开”原有的系统服务商，有效实现数据的提取和整合。切实推动企业数据的流动和更深层次的应用。

RPA离我们远比我们想象的更近

正因为企业有着如此强烈的刚需，实际上RPA离我们的生活远比我们想象的要近。

从金融到保险，从制造到零售，从政府到公共事业服务，RPA正向更多的行业、领域蔓延。

例如RPA应用于电信通讯领域，可以有效整合电信客服系统。RPA能够从客服系统中自动获取信息并进行信息备份，定期进行分析并上传必要的数据。伴随5G的到来，在未来几年中，电信通讯领域RPA用例也将极速增长。

在医疗卫生领域方面，RPA也能够胜任十分丰富的业务流程，从患者注册流程到患者数据迁移、患者数据处理、医生报告、医疗账单处理、数据自动录入、患者记录存储、索赔处理等。RPA 势必会在医疗卫生领域创造新的奇迹。

在零售领域，RPA能够胜任的流程更为宽广，从制造商的网站提取产品数据、自动在线库存更新，到网站导入、电子邮件处理、订单数据处理、客服等等。

德勤在一份RPA研究报告中曾计算过，如果一家收入在200亿美元且拥有5万名员工的财富1000强公司，有20%的工作流可以用 RPA自动化操作完成，那么每年就可带来超过3000万美元的利润。这就是为什么这么多不同行业的企业不约而同选择RPA的最好例证。


我们到底有多需要这些机器人同事？

在一份针对国内百家企业的调研中，有78%的企业日常工作中存在着大量重复、机械的手工操作，主要集中在IT管理、运营、财税、客服、人力资源、供应链等领域。这些手动密集型领域广泛存在于当前各行业的企业当中。如果依靠“人海战术”，企业将会面临两大难题。

1、大量的人力如何获取？

当前，随着老龄化趋势越来越明显，各国的人口红利也正面临着消失的困境。据联合国统计，51个高收入国家中，15至64岁的劳动年龄人口在2020年将达7.8亿人，之后趋于减少。劳动力短缺正迫使企业面临越来越大的压力，吸引自身发展所需的人力也将变得愈发困难。

2、如何保证人力始终高效如一？

大量的人力，面临的则是高效管理问题。这将耗费企业管理主的大量精力。如何管理好这群人，并将之发挥最大的效用？另外，人工操作所产生的效率与准确率，以及成本问题也同样困扰着企业。

就某一方面而言，劳动力的短缺似乎促进了自动化进程的发展。企业利用RPA填补人力短缺的趋势也日益明显。

最佳拍档

RPA这位同事，应该是公司中的“老好人”。任何人有需求、有难题都会去找它帮忙。同时，它也是最敬业的员工。它能够根据脚本自动执行结构化、标准化、重复性的工作，实现7×24小时全天运转，并且不知疲倦、零出错率、速度更快、效率更高。对于老板来说，RPA机器人不要薪水，易于更新与维护，可以无限加班，简直是梦想中的员工。

不过，RPA机器人的价值主张绝对不是充当传统人力资源的替代品。相反，RPA一直都在扮演“员工好搭档”这一角色，协助和增强而非取代现有员工的工作。RPA的实施，能够将企业员工从繁重的人工劳动中解放出来，从而优化整个企业基础流程作业、降低成本、提高效率、和确保零失误，帮助企业向智能化的流程运转迈进。

可以预见，今后企业越来越多的日常程序、业务流程将由RPA机器人接手。但一大趋势将是我们会与这些“数字劳动力”或“机器人同事”并肩完成工作。人机协作，将成为企业下一代运营模式的核心部分。