当今社会，零售业的发展势头强劲。据eMarketer的调查数据显示，预计到2020年全球零售业的市场规模将达到27.7万亿美元。
然而，随着市场规模的扩大，零售业也面临着客户需求越来越高、交易数据不断增长、业务流程越发复杂等挑战。如何降本增效成了零售企业的关键课题。
据麦肯锡公司的数据显示，零售或快速消费品（CPG）行业中超过一半以上（54％）的工作有可能将被自动化所替代。如今，RPA技术已被越来越多的零售企业认可，在降低零售企业运营成本、提高业务效率方面取得显著成效。
RPA（Robotic Process Automation），即“机器人流程自动化”。它可依据预先设定的程序，由软件机器人代替人工执行大批量、可重复性的操作任务，以实现流程自动化。
零售业中适用RPA自动化的流程特性：
业务量大：零售业务每天的交易量大。
规则明确：日常操作性流程中有大量操作是基于明确规则的。
成熟度高：零售业是一个成熟的行业，大多数业务流程都是标准化的，不易改变。
复杂度高：零售价值链中的诸多任务可分解成相对简单的顺序任务。
系统软件多：零售业通常在门店管理、电商业务等领域采用不同的系统平台，这些系统间的对接联系需要考虑灵活性。
零售业应用RPA的三大场景：
1．资金管理
RPA机器人可有效帮助企业进行自动化数据处理（如：获取银行账户流水记录及账户余额，银行回单收集与分析，制作资金报表等），从而对每家店铺的资金进行有效管理，以便及时掌握所有零售商铺的资金往来情况。
2．多种营销模式下的销售账务处理
部署RPA可帮助企业完成各种销售模式的账务处理（包括账务底稿下载、账务凭证制作和入账等）。RPA可缩短账务处理过程的整体时间，让财务人员将更多精力投入于财务分析等需要高级分析的工作中。
3．线上线下销售数据核对
随着新零售时代的来临，线上线下融合加快，销售模式和支付模式也愈发多元化。零售业的财务人员每天要对众多店铺不同销售渠道的销售数据进行核对，不仅费时费力还容易出错。
而RPA可自动从内部销售系统下载每天的销售数据，从各支付平台下载每家店铺的收入报表，再进行数据核对，找出异常，减轻员工工作量，实时监控各店销售数据情况，确保数据准确性。
