为了在全球经济中保持竞争力，降本增效已成为制造业企业的普遍共识。随着人口红利的消失，人工成本的上升，传统制造业单靠人力发展的道路越走越窄。而RPA技术的出现，为传统制造业的发展拓宽了出路，开启了“智”造新时代。
RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）能模拟人的操作方式，在计算机上跨平台、不间断地执行各种大批量、可重复性的操作任务，高效又准确地实现业务流程自动化。
针对传统制造业，RPA开发工具可创建出多个机器人，用于物料、库存、订单等多个环节，优化相应业务流程，推进传统制造业的流程自动化进程。
RPA在制造业中具有三大优势：
1．优化以时间为中心的日常业务，合理配置人力资源。
2．增强端到端流程的可控性，提高运营灵活度。
3．使生产力最大化，有效避免人为失误，实现降本增效。
制造业应用RPA的几个主要场景：
1．自动生成物料清单
物料清单（BOM）是制造业中至关重要的数据文件，包含了构建产品所需的原材料、组件、子组件和其他材料的详细清单，是计算机识别物料的基础依据。人工处理时，即使是一小点疏忽或遗漏，都可能导致材料计划、物流需求、成本核算等出现错误。实施RPA可自动创建并更新BOM清单，避免代价高昂的人为失误，实现BOM流程的自动化。
2．创建、管理采购订单
当产品种类繁多时，创建采购订单（PO）的手动流程复杂又繁琐。尤其是在订单信息不一致的情况下，人工手动处理往往会出现延迟导致订单积压。而RPA可高效快速地实现整个PO流程的自动化。管理采购订单时，RPA可跨系统提取数据，验证订单准确性，提高业务效率，缩短处理时间。
3．管理、报告工厂记录
制造业企业通常需要记录和管理大量来自工厂的数据。对大型制造企业而言，由于在全球拥有多家工厂，所需记录和分析的数据量更是庞大。RPA可跨地区跨平台提取并处理各种数据，以便负责人及时了解工厂生产情况。
4．自动跟踪物流信息
跟踪并处理大量物流信息对制造业企业而言至关重要。物流处理的延迟不仅意味着成本的增加，还可能导致客户的疏远。RPA可轻松集成运输管理系统，有效监控产品及原料的运输，帮助企业实时跟踪库存和交货计划，确保任务按时完成。
