越来越多的日常程序、业务流程正由RPA机器人接手。
RPA（机器人流程自动化）是一种依据预先设定的程序，通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，执行基于一定规则的大批量、可重复性任务，实现工作流程自动化的软件或平台，常被形象的称之为“虚拟员工”。
虚拟员工的出现，能有效释放人力，使现有员工能够在机器人尚无法发挥作用的领域提供更多价值。通过替代人工操作简化任务进而优化流程，为企业提高效率，全面降低成本。
那么眼下，RPA究竟都被应用到了哪些领域？
金融业
据麦肯锡的一项调查研究显示，截至2019年初，全球金融行业中超过56%的企业采用AI、RPA来简化其工作流程，并将金融行业的工作效率提高60%以上。
对银行而言，RPA技术代表了一种全新的、同时也是未充分利用的方式，它可以提高生产率，同时最大限度地减少传统的重复性、人工劳动密集型的业务流程。目前RPA在客户服务、应付账款、信用卡处理、抵押贷款处理、账户关闭流程、KYC流程、欺诈检测、反洗钱等方面应用普遍。一些国际知名银行，如日本的三菱东京日联银行、瑞穗银行、三井住友银行，印度的印度工业信贷投资银行、同心银行，德国的德意志银行等，纷纷采用银行RPA来降本提效。
对保险业而言，保险公司每天至少会收到数百个索赔请求。验证每个请求并处理它们是一项艰巨而又繁琐的任务。接收、验证和批准索赔的整个流程往往需要几天时间，稍有疏忽，处理时间将会更长。如今，RPA（机器人流程自动化）正在改变保险公司开展业务的方式。通过RPA实现的常见工作包括：在不同的应用程序和系统之间打开，登录和切换。将数据从电子表格复制并粘贴到核心系统。将信息从核心系统A移动到核心系统B。打开电子邮件并将其数据移动到核心系统中。从互联网和网站上抓取信息。自动计算数据以创建报告。
对证券业来说，因证券公司运营管理要求，公司每月需对其它券商的财务情况进行分析。每月初，员工需要到相应网站上查询同行券商披露的上月财务报告，并下载PDF报告。之后手动从报告中摘取上月末的收入、净利润、净资产等相关数据，并按照既定的格式进行汇总整理到Excel中，最终制成报表。效率低下，还会产生数据偏差，对于人力的耗费较大。
制造业
RPA应用于制造业优势明显：
1、有助于优化以时间为中心的日常流程。
2、增强对端到端流程的控制和可视性。
3、通过最小化人为错误降本提效。
4、降低停机时间和提高质量，提高运营灵活性。
5、以外挂的形式部署，对企业现有系统影响小，可以与现有的遗留系统无缝集成，无需昂贵且耗时的软件开发。
6、实施周期短、投资回报高。
7、释放可以专注于更高效任务的资源。目前，RPA在物料清单自动化、物流数据自动化、采购订单创建与管理、库存管理等几方面的应用较为成熟与普遍。
零售业
目前，零售行业中的RPA应用增长较为迅速。越来越多的企业正寻求RPA来简化供应方的货物流动，并在需求方获得与客户的竞争优势。据麦肯锡咨询公司（Mckinsey and Company）的数据显示，零售或快速消费品（CPG）行业中超过54％的工作有可能实现自动化。零售或快消等行业本身的诸多流程（CRM及销售与分销、物料和库存、采购、质量、订单以及财务和成本控制等相关管理工作）都具备优化的空间。RPA机器人的出现，可以有效地维护零售和消费品行业供应链，控制并改善商业流程；并为零售商节约成本，优化服务质量。
通信业
通信服务商通常都会在其后台部署大量的IT系统以方便工作。为了处理包括客户、销售人员、网络提供商和工程师等在内的大量数据，后台工作人员需要在各种系统、平台、应用程序和数据库之间来回切换，进行数据的搬运工作。RPA可以让电信公司更容易地管理其后台操作，以及大量重复并基于规则的任务处理。通过机器人简化执行复杂、耗时和劳动密集的任务（如计费、数据录入、劳动力管理和履行订单），降低运营成本，为电信工作带来更高的效率与准确率，改善客户体验，提高客户满意度。美国电信巨头，美国电话电报公司（AT＆T），早在2015年就把RPA应用在客户服务、财务、售后等部门。
