时下，科技圈较为火热的名词之一，RPA（机器人流程自动化）绝对榜上有名。RPA通过模拟人类的交互完成重复性事务，用于自动化处理重复、规则明确、并且需要人类切换不同系统才能完成工作的软件机器人。
当OCR遇上RPA会产生怎样的碰撞？借助AI-OCR这双慧眼，RPA可利用AI的自主学习，实现包括手写文字在内的高精度字符识别，使文字信息数据化，并由RPA自动进行提取和输入工作，提高处理纸质文档的业务效率，避免人为输入错误。
OCR：发票处理提速的利器
OCR（光学字符识别）是一种能够将PDF文件、图像和纸质文档中的文字自动识别并录入到计算机中的软件技术。OCR通过实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下全图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。简单来说，就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。其本质就是利用光学设备去捕获图像并识别文字，将人的视觉和阅读的能力延伸到机器上。
对于经常收到纸质发票并希望将其加载到数字化数据库，同时避免数小时手动输入的公司而言，OCR的应用将是提高公司效率、降低错误的有力保证。
搭载OCR的RPA适用于各种类型的企业。财务人员利用OCR技术自动扫描纸质发票，并检测页面上的字符。它既可以减轻小型企业中会计专业人员的负担，也能提高大型企业的生产力。
搭载OCR的RPA应用普遍
搭载OCR的RPA在财税、物流、医疗、金融、保险、传统制造业等领域都有着广泛的应用。如此多的领域朝着智能化和物流数字化方向发展，都要求具有高效稳健的OCR技术，通过机器自动识别图片文字的智能化应用前景十分可观。
目前一些大型企业已经开始采用搭载OCR技术的RPA来实现更多范围内的自动化操作。在没引入RPA之前，百事公司在欧洲最大的四家实体仍然要求人们手动输入发票数据和贷款通知单信息。OCR-RPA的出现，增强了现有流程。百事将其应用到了一项涉及40,000页、代表五种语言的内容录入上。尽管项目规模和内容的多语言性质，但OCR-RPA的表现依然出色。
全球保险公司苏黎世在其数字化转型中，也认为RPA技术、OCR以及NLP（自然语言处理）是实现这一目标的最佳方式。苏黎世应用这三项技术，在短短的6周时间内，便实现了25%的成本缩减，同时还提高了38%的数据处理准确率。释放了企业员工更多的时间，节省下的时间则可以用于附加值更高的任务上，从而提高客户体验。
