RPA（机器人流程自动化）是一种可以代替人将基于规则的常规操作，如自动重复读取邮件和系统，进行繁琐的计算，大批量生成文件和报告，完成枯燥的文件检查等工作自动化的软件机器人。

AI（人工智能），则是一种旨在以类似人类反应的方式对刺激做出反应并从中学习的技术，结合机器学习和深度学习，具有很强的自主学习能力。通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术拥有认知能力，可以通过大数据不断矫正自己的行为，从而有预测、规划、调度以及流程场景重塑的能力。

当RPA遇见AI，会产生怎样的碰撞？


RPA+AI的千亿级蓝海


目前，几乎所有主流的RPA厂商都在讲述着RPA+AI的故事，这是RPA向更大范围替代或辅助人类员工迈进的关键一步。

RPA和AI的互补性很高，AI中的OCR（光学字符识别）、NLP（自然语言处理）等技术能够赋予RPA机器人识别图像、语义分析等能力，大大拓展了RPA的应用维度，使得RPA机器人能够处理如纸质发票、抓取合适字段等复杂工作。另一方面，由于RPA“天生”就非常贴近业务，这对于当前陷入落地难的AI技术来说，可谓是打开了一扇商业落地变现的大门，前景无限。

目前国内RPA+AI市场仍处于一片“蓝海”，上升空间依然很大。对于企业来说，RPA与AI的结合将为其带来全新的自动化处理能力。


金领行业中的“蓝领搬运工”


很多公司在应用RPA之前，每天都会重复这样一个场景：全体员工每天将PDF上的数据扫描出来，然后整理到Excel表格中，最后录入进不同的系统。像这样的“人肉数据搬运工”目前广泛存在于银行、证券、保险业等行业。

无论是世界顶级公司，还是发展中的企业，类似这种数据处理的流程比比皆是。员工埋首于大量的信息录入、数据合并、统计汇总以及流程确认与审批里，往返于ERP、SAP、CRM以及OA等各种系统之中。大量人力耗费于此，但收效却依旧甚微。这就是光鲜背后的真实。


AI加持RPA，打造智能解决方案


作为代替人类操作应用软件系统的软件工具，早期的RPA单从技术层面来讲，本身的技术含量并没有太多，擅长处理结构化的大批量数据。随着不断与AI技术的结合，RPA的施展空间更为广阔。

如今，搭载OCR、语音识别等AI认知技术的新一代RPA技术，可以将那些繁琐、复杂、难以处理的非结构化数据全部实现自动化。例如，针对前文提到的PDF扫描录入工作，在整个处理过程中，AI主要负责将那些PDF数据通过OCR提取出来，然后转换成有规则的结构化数据，再交付给RPA进行二次数据处理。

为了适应不同行业的自动化场景，AI+RPA还会进一步进行封装平台化，使用户可按需进行选择，实现更多场景的落地。


以现有AI优势结合RPA，是连接数据孤岛的有效方式。RPA+AI将会为企业节约更多宝贵的时间，释放更多优质人力，全面降低经营成本，提升效率。