近年来，伴随电子商务的快速发展，物流运输业也发生了巨大的变化。大量货物产生的物流数据呈现爆发式增长，我国物流业也开始逐步进入转型升级发展的新阶段。
在物流专业劳动力不足、物流效率待提升以及成本日益攀升的今天，随着智能技术的快速迭代，物流业同样需要有RPA机器人流程自动化来对现有业务管理流程进行优化，减轻作业人员负担，提升系统实用化和数据标准化水平，形成以技术驱动创新发展的新模式，达到降本增效的目的。
物流业公司与RPA
物流类公司通常存在大量的订单信息，但这些信息往往是由众多不同平台、厂家的系统共同支撑。随着业务系统越来越多，员工成为了各个IT系统之间的桥梁与介质。
而企业业务的快速发展，需要中、后台业务部门对物流业务的处理能力更加具有弹性，这些都给组织人力管理与人力成本控制带来了巨大挑战。传统的人工作业方式已无法适应业务发展的新形势与新要求，效率“瓶颈”及数据鸿沟越发突出。
作为数字化支持性智能软件的RPA机器人，正好可根据预先设定的程序，通过模拟员工的操作模式，自动执行基于明确规则的批量化、可重复性的任务，助力物流企业优化供应链流程、降低运营成本，提升业务效率，加快转型升级。
物流行业RPA应用场景举例
1、物流计划单跨平台打通
某经销商的物流管理平台系统中，包括了大量相关品牌的物流计划单信息。
若物流计划单信息通过接口的形式与承运商内部系统进行打通，则需要投入较大的成本，而承运商一般通过人工的方式，定期对物流计划单进行采集，由人工将数据处理后，分别导入到内部系统中，同时还要监控物流状态的变化，并及时更新到内部系统。
由于第三方物流管理平台众多，品牌和涉及办事处数量多，而且状态变化存在不确定性，通过人工的方式不仅效率低下，而且容易出错。整个流程重复枯燥，消耗大量的人力。
通过RPA机器人流程自动化，以非侵入式方式，解决系统间交互问题。其模拟人类操作，在更短的时间内完成更多的工作，提高业务管理工作效率，实现端到端的自动化和成规模多功能虚拟化劳动力，优化整个业务流程作业。
2、系统状态更新
某公司运营部门每天需要5名员工，从承运商处获取每票货物的不同状态并更新到网络系统中。人工手动录入费时费力，效率低下。
员工需要将提货差异反馈、业务跟踪表记录等大量表格录入物流系统，并进行比对，不仅要经常加班，还可能出现人为失误，影响数据准确率，造成返工和资源浪费。
实施物流RPA后，RPA机器人可自动更新系统状态，提高了工作效率。RPA自动将数据信息录入物流系统中，不仅保证了数据的准确率，还有效避免了因人为失误造成的返工浪费。
