有调查称，我国每年会开具2000亿张纸币发票，约合纸张12万吨，相当于86万棵成年树木。上千亿张发票承载着海量的信息，而发票的内容，对于企业来讲则是非常重要的数据，在税务认证、供应商管理、合同管理、报销管理、客户管理等业务方面有着重要应用。
传统发票信息录入环节的难点
传统发票信息录入环节往往令企业财务部门头疼。大量的人工操作占据了多数财务管理人员的大部分精力与时间。
伴随人工智能领域不断突破，机器人流程自动化（RPA）技术的深入发展，财务领域必将迎来新一轮的革命。从数字化到自动化，企业财务发票录入流程的自动化处理需求迫切。
RPA可以实现发票识别录入的自动化。特别是搭载OCR（光学字符识别）、NLP（自然语义识别）等AI技术的智能RPA，可以帮助企业实现发票的批量采集、数据录入等工作的自动化，从而提高数据采集与管理的效率，降低企业人力物力开销，确保零失误。
RPA发票识别录入自动化
RPA发票识别录入自动化的主要原理为：通过RPA将供应商主数据、物料主数据等同步至财务共享平台。在收到发票后，RPA提供OCR扫描发票信息并自动验真。发票验真后，RPA可根据匹配规则提供自动和采购订单以及收货单等单据进行校验匹配。三单校验成功后，RPA则根据记账规则自动处理应付账务，如有需要增加发票自动认证。
RPA发票自动识别录入具体操作流程
1、通过OCR技术，RPA可以自动批量采集发票信息，并调用税务局接口进行信息查验。
2、之后自动登录ERP系统，盘点匹配发票与合同。
3、进行双路对账，并推送对账异常提示给业务人员进行调整。
4、最后自动登入报账系统并生成报账单，自动发送指令打印报账单。
在RPA技术的加持下，每月业务操作时间，由原来的300小时减少到7小时。所需流程业务人员从原来的3人减少至1人。发票识别率高达95%，单笔发票查验反馈速度小于5秒，全流程效率提升42倍。
