眼下，银行业无法回避的一个话题，即金融科技和平台效应如何对其产生影响。
为了在日益饱和的市场中维持竞争力，银行不得不找寻新的方法来为客户提供最佳的用户体验。而在银行内部，既要效率最大化还要尽可能降低成本，同时还得保持最高安全级别的挑战也在增加。
作为传统的金融机构，银行每天每时每刻都需要重复的进行某些操作，比如客服调出数据，验证客户资料等等。这些大量重复的行为严重消耗了银行的人力与财力，如何解放这部分人力成本，成为了很多银行需要考虑与解决的棘手问题。
为了满足这些需求，RPA（机器人流程自动化）正成为一种强大而有效的工具。
银行业正掀起一股RPA应用风潮
以RPA为代表的新兴金融科技通过与行业场景深度融合，正加速推动商业银行加速向数字化、智能化、生态化的发展。
RPA的出现，一定程度上让银行看到了新的希望。通过对RPA技术的探索，用RPA所蕴藏的巨大能量，实现对银行公司既有服务流程、产品体系的深层次重塑和优化升级。
目前，国内银行业正掀起一股RPA应用风潮。例如：
兴业银行在应用RPA机器人之后，上线的15个流程机器人在18个月的时间里，累计为公司节约了515万元运营成本，每年可减少人力资源约22000人，助力营收增长约2.33亿元，并且使客户体验得到了不断提升。
光大银行实施银行RPA后，业务流程更加顺畅，柜面开户效率得到显著提升，有效降低客户的等候时间。通过自动触发“RPA”技术登录人民银行账户管理系统对132笔企业开户进行资格审核，单笔完审查仅需1分钟，查询准确率达100%。
工商银行在电话客服业务运营领域，借助RPA技术，实现以全自动化完成任务获取、生成外呼调查信息、与客户电话外呼确认、外呼结果回填等工作，业务办理效率较人工处理实现倍增。
银行RPA应用场景多样
作为引领新潮流的RPA技术，还能在银行哪些环节发挥神力？
1、抵押贷款处理
鉴于不同银行审核与放款速度的不同，通常银行完成抵押贷款至少需要 15-30 个工作日才能完成整个流程。对于急需用钱的客户，这是个漫长而又焦急的过程，因为申请必须经过各种审查检查（如信用检查、征信检查）。而来自客户或银行方面的轻微数据误差与错误，就有可能会导致该流程的延迟甚至取消。借助 RPA，银行现在可以根据设定的规则和算法加速该流程的完成，并清除流程延迟与数据准确的瓶颈。
2、信用卡处理
以往，银行会花费几周的时间来验证和批准客户的信用卡申请。漫长的等待期常引发客户不满，有时甚至导致客户取消该请求。如今，在RPA的帮助下，银行能够加快调度信用卡的速度。RPA机器人只需几个小时即可收集客户的文档，进行信用检查和背景检查，并根据客户是否有资格获得信用卡的设定参数做出决定。
3、账户关闭流程
银行每月都会收到关闭账户的请求。有时，如果客户未提供操作账户所需的证明，也可以关闭账户。考虑到银行每个月需处理大量的数据以及他们需要遵守的清单，人为错误的范围也会扩大。银行可以使用RPA向客户发送自动提醒，要求他们提供所需的证明。RPA机器人可以在短时间内以 100％的准确度基于设置规则处理队列中的账户关闭请求。
4、KYC 流程
KYC即“Know Your Customer”，了解客户是每家银行非常重要的合规流程。KYC至少需要150到1000多个FTE才能对客户进行检查。据汤森路透（Thomson Reuters）调查，一些银行每年至少花费3.84亿美元用于KYC合规。考虑到流程中涉及的成本和资源，银行现在已经开始使用RPA来收集客户数据，对其进行筛选和验证。这有助于银行在较短的时间内完成整个流程，同时最大限度地减少错误和人力。
5、银行验证与总账
银行必须确保其总分类账更新所有重要信息，如财务报表、资产、负债、收入和支出。该信息用于编制银行的财务报表，然后由公众，媒体和其他利益相关者访问。考虑到从不同系统创建财务报表所需的大量详细信息，确保总分类账没有任何错误非常重要。RPA的应用有助于从不同系统收集信息，验证信息并在系统中进行更新而不会出现任何错误。
银行和RPA供应商正在不断利用高科技降低成本、提高工作效率、改善决策并优化客户体验。随着RPA自动化、深度学习和外部数据生态系统进一步的广泛应用与融合，银行业将会迎来更深入的变革。
