随着RPA+AI时代的来临，曾经被视为“金饭碗”的金融业也不可避免地迎来了失业潮。
据英国调查机构IHS Markit的最新报告显示：到2030年，金融行业的一百万个就业岗位可能在短短十多年内消失，超过130万银行员工将被解雇或重新分配，风险较高的角色包括客户服务代表，财务经理以及合规和贷款人员。
总有一天，机器比人工要便宜得多
近年来，为了削减成本并为新技术（RPA、AI等）发展让路，全球银行进入了大裁员时代。
据中国五大综合性商业银行2018年上半年的半年报显示，工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行的减员数量合计34716人。
不仅国内如此，国外不少银行也纷纷加入裁员大军。
2018年，澳大利亚四大银行削减了约2万个工作岗位，裁员幅度高达12.5%，同时利用高新技术替代人工劳动；花旗银行计划在5年内把投资银行部门的科技和业务人员裁去50%，用AI算法替代员工工作；日本大型银行集团也相继着手，通过活用RPA和AI、裁撤国内网点，以压缩成本、加速结构改革，提高经营效率。
流程优化是很多银行的共同诉求。银行机构通常会在内部部署多个业务平台、管理系统，以实现业务流程的信息化。然而，也正因如此，银行员工必须每天往返于多个系统平台执行大量手动操作，以转录数据、处理各种交易。
重复单调的工作不仅耗费大量人力和时间，还制约了员工创造性的发挥。因此，为了优化流程、节约成本，银行将相当一部分的预算资金投向了RPA、AI等新技术，把单调繁琐的任务交由RPA机器人自动完成。
投资技术升级肯定是划算的。因为银行家们清楚地知道：总有一天，机器比人工要便宜得多。
高薪工作正在被机器人取代
20年前，高盛集团雇佣了600名交易员为客户买卖现金股票，而如今只剩下两名交易员。
高盛首席财务官Marty Chavez表示：“在200名电脑工程师的技术支持下，自动交易程序会接替剩下的工作。下一步自动化的将是投资银行的业务了。”
股票交易之后，外汇交易员成了下一个遭受苦难的群体。2008年前，瑞银在康涅迪克州德诚的交易大厅有23个篮球场那么大，可容纳1400多名交易员，每天赚得的利润达上千万美元。2016年，瑞银实施裁员计划，以往繁荣的交易大厅也被腾空。
2017年，史上第一支人工智能交易型开方式指数基金（ETF）投入使用。这款基金借助超级计算机的认知和大数据处理能力，来分析投资机会，可代替投资经理处理更多市场数据，并做出无偏见的投资决策。
值得一提的是，这款基金的工作能力相当于整支股票分析师队伍，并可实现7×24×365天无间断操作，几乎不存在无人工误差，还可在错误中学习，无需进行再编程。
不可否认，越来越多的人类工作，正在被机器人所取代。这一趋势是全球性的，中国也不例外。
据波士顿咨询公司（BCG）与中国发展研究基金会联合发布的报告预测，到2027年，中国金融业就业人口可达993万人。其中，将有230万金融业岗位因人工智能的应用而被削减，即23%的金融人或将失业。
人机协同将是大势所趋
放眼未来，人工智能对就业的影响也不全是悲观的。如果重复繁琐的工作被机器人所取代，那么社会整体效率一定会大幅提升。而新的生产力也必将会衍生出新的更适应当下环境的工作岗位。
据Gartner报告显示，虽然到2023年全球将会有180万人因RPA和AI的影响而失去工作，但同时RPA和AI也将创造出230万个与“数字员工”协同工作的新岗位。
目前，世界某大银行已提出，给每个员工配备一名机器人助手。也许，这也将是未来银行的一个发展方向。
今后，人和机器人的关系应当是人机协同。机器人帮助人类提高效率，从而解放我们去做更有创造性的事。而智能自动化的世界也将需要更多人才，以确保机器人永远为人类工作。
既然如此，与其担心被RPA和AI抢工作，不如多学点相关知识，让RPA机器人成为你的得力助手。
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