从RPA原理上看，能够自动搜索数据，并能将纸质信息录入成数据，这足以支撑RPA机器人独立完成工作。通过ocr识别技术对图像信息的识别功能，RPA机器人可根据预设规则，模拟人工执行操作任务，并对识别完成的文字信息进行审核与初加工，完成从图像到信息的转换。
ocr识别技术的概念是在1929年由奥地利科学家Gustav Tauschek最先提出来的，早在一九六零年左右，世界各国就已经开始研究ocr识别技术，当时还是该技术研究的初期，主要研究文字的识别方法，也仅仅能够识别为0至9的数字。正式有一些简单的产品是在1965至1970年之间，当时印刷文字的邮政编码识别系统就是应用的ocr识别技术，能够识别邮件上的邮政编码，来达到区域分信的目的。
ocr识别技术叫做光学字符识别，英文全称是Optical Character Recognition。它的工作原理就是利用计算机技术和光学技术把纸上的文字“读取”出来，然后将其转换成人们能够理解的格式，并通过计算机显示出来。ocr识别技术是目前已经相当成熟，得到了广泛的应用，在商业中已经有很多落地项目了，很多企业都有能力用ocr技术来实现更大的商业和社会价值。
ocr识别技术对我们的生活改变很大，太多太多的智能设备应用这项技术了，比如我们手机的扫一扫，就能够把手机看到的“字”转换成可编辑的文档，在看书时遇到不懂的题，用手机APP扫一扫，就能在网上帮你找到这题的答案;而且得益于车牌识别技术，停车场、收费站等都不需要在出入时人工登记，电脑会自动算出其进出时间和费用;一个手机APP也能够扫描名片、证件等，并识别出其中信息。
最后再回到文章刚开始提到的RPA机器人上面，想要告诉大家的是，RPA机器人的应用场景还有很多，并且通过NLP(自然语言学习)、ocr识别技术(光学字符识别)、ML(机器学习)等辅助技术的加持，未来RPA机器人还会解锁更多应用场景，让我们拭目以待。
