在具体给大家讲解ocr图片识别技术之前，还是先讲讲RPA机器人，因为两者之间的关系还是很紧密的。RPA机器人能够解决低价值、重复性高且有一定运行逻辑的数字类工作，例如表单填写、信息录入、信用卡办理等等。目前，RPA机器人的应用领域主要包括金融、保险、电商、政府、能源、制造、物流、地产、教育、医疗等，在不同的领域，它有不同的表现。
对于需要录入系统的纸质文件数据，RPA机器人可借助ocr图片识别技术进行识别，将读取到的数据信息自动录入系统并归档，例如银行纸质表单的录入，企业纸质订货单的录入等。基于ocr图片识别技术，RPA机器人可以按照预先设定好的规则，模拟人工执行操作任务，并对识别完成的文字信息进行审核与初加工，完成从图像到信息的转换。
RPA机器人搭载ocr图片识别技术，使纸质数据与互联网数据交互成为可能，也为企业纸质表单录入工作提供了便捷化的解决途径。而且RPA机器人可以识别到关键信息，并能将其推送给相关的工作人员，实现全流程的人工监督。由此可见，ocr图片识别技术与RPA机器人，可以说是相辅相成的关系。
ocr图片识别技术英文缩写为：Optical Character Recognition，意指：光学字符识别，人们通常称其为文字识别，再简单一点说就是文字自动输入的一种过程与方法。而实现这一过程的方法是通过扫描和摄像等光学设备，自动识别纸质文件上的文字图像信息，再利用各种模式识别算法技术去分析这些文字的形态特征，再应用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。
ocr图片识别技术能够将包括票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品上的文字转化为图像信息，相对准确地录入到系统中。因此，它可以广泛应用在银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。
与此同时，在一般文本录入上，ocr图片识别技术实用标准评测依据通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度为准。而对于表格及票据，则通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定依据。
随着人工智能的兴起，人们在追求让工作更简单化，ocr图片识别技术可以让从事文字工作的人更加轻松，还能够提升员工工作效率，在短时间内创造更多的社会价值和商业价值!未来，随着ocr图片识别技术深入发展，相信必然能够给我们的日常生活和工作，带来更多的便捷之处。
