如今，RPA已经成为企业数字化转型的关键组成部分。它可可以在处理大量数字化工作负载的同时提高生产力并降低成本，这种潜力使其成为一种能够改变公司战略格局的颠覆性技术。但是，由于缺乏对工具、流程和相关知识等的全面认识，许多RPA项目都以失败告终，因此，选择一个易于使用管理，并得到良好支持的平台至关重要。

RPA确实可能失败。一些新兴的创新技术通常会遇到类似问题，那是因为解决方案设计和执行过程中的许多因素都可能会对总体的成功产生影响。但是，对于部署来也科技UiBot产品实践成功的案例却也不少。

那么，RPA项目为什么会“烂尾”，如何避免？

造成RPA项目“烂尾”的原因并不单一，不集中在某个或某几个原因，每个RPA项目“烂尾”的原因也不同，下面从产品适用场景处、设计业务流程者、使用RPA项目者上列举。

01 不是所有业务场景都适合运用RPA

RPA有它适合应用的场景，并不是所有场景都适合应用RPA实现业务流程自动化。适合应用RPA的场景是基于可预知规则的、很少需要人为判断决策的、和“枯燥、复杂、 频繁、数量大、复杂性低”的工作场景。因此把RPA应用到动态的、复杂的，并且频繁被人工干预的流程中，那么RPA的应用注定会失败。
但是，是不是只要是需要人为决策的都不能交给RPA了呢？并不是。来也科技的智能自动化平台提供相应的功能解决了这个问题。
为了实现人机协同，让人们能够随时随地控制流程的运行；对流程中的关键节点，转交业务人员审核和确认，来也科技人机协同中心，可以作为人工的操作入口，进而解决流程中需要的人工审核等环节的问题；除此之外，为了让人们随时随地管理、控制机器人的运行，在手机端操作微信小程序机器人手机助手（UiBot助手）即可控制机器人运行，不需要安装手机App更加便利。

来也科技的产品是一套智能自动化平台，包含机器人流程自动化（RPA）、智能文档处理（IDP）、对话式AI（Conversational AI）等。基于这一平台，能够根据客户需要，构造各种不同类型的软件机器人，实现业务流程的自动化，全面提升业务效率。

02 缺乏专业部署、维护团队或指导

机器人流程自动化并不意味着机器人马上将业务流程100%的实现自动化。如今仍有大量环节难以实现自动化或者实现成本过高，人类需要和软件机器人合作完成工作。只有通过实际应用，才能了解自动化过程中的问题，通过一步步解决这些问题，企业才能熟悉自动化的办公模式，培养适应这种模式的IT及业务人才，构建和自动化相匹配的团队。

使用RPA最原始的原因和动力就是为了替代人工劳动，降低人力成本。人工操作需要成本，采用RPA的软件、实施和维护也需要成本，这时就需要对比自己开发的成本和外包的成本哪种方式成本更低，即不能忽视投入产出比。除此之外，随着技术的进步，特别是AI技术和云技术的发展以及企业管理水平的提高，自动化的比例会逐渐上升。各个团队的工作模式也会随着自动化的发展而产生新的变化。目前，部分公司将RPA的控制和使用权交给了IT团队来做，他们对整个IT系统有比较深的了解，而随着自动化的比例上升，业务部门的员工也可以普遍的使用软件机器人工作。此外，过时的IT基础设施和IT系统会影响RPA的使用效果。随着RPA业务的发展，公司的软件系统也需要及时更新升级，否则会出现无法扩展的情况。

来也科技是中国乃至全球的 RPA+AI 行业领导者，为客户提供变革性的智能自动化解决方案，提升组织生产力和办公效率，释放员工潜力，助力政企实现智能时代的人机协同。

目前，来也科技帮助保险、通信、电力、金融、零售等多行业的企业客户，以及智慧城市、政务服务、医保社保、公共医疗、院校在内的公共事业领域，实现了各种业务场景的深度突破与打通，构建起了端到端的自动化解决方案，服务近两百家世界/中国500强，数十个省市政府以及上千家中小企业客户。在中国，500强企业每3家就有1家在使用来也科技的智能自动化产品。

03 得不到接受和支持

日本最大招聘网站运营商DIP的执行干事进藤圭，曾分享他在RPA导入过程中的失败经验，“员工一时半会儿接受不了RPA导入失败，大多并不是技术问题，而是人的问题。首先，要让员工接受RPA，意识到它可以大大简化流程和提高工作效率。”

除了需要员工、企业管理者和公司其他利益相关者的支持外，企业还需要准备一个目标明确的自动化战略。建立战略有助于勾勒好业务路线，并为员工提供一个共同的目标，使得员工可以有条不紊的进行相关工作。战略应该涵盖业务的各个方面，从解决业务问题到员工使用RPA的培训，都需要进行细致的规划。

进藤圭表示：“不必用机器人取代所有的操作，因为 RPA 只是改善业务的方式之一。”有的公司一股脑儿地开展大项目，把RPA应用到许多流程中。过了许久都看不到成果，也无法对结果进行评估。而小流程导入RPA的好处是：不仅能马上出成果，风险可控，导入过程也顺畅许多。先从小流程着手，等员工对RPA有足够的了解后再进行大的项目，会把风险降到最低。

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