智能文档处理(IDP)将来自任何非结构化数据——包括发票、订单和收据、电子邮件、索赔表单、注册表、合同、箱单，提单，扫描文档或印刷书籍——按照任何企业的需要，分类为结构化的、易于访问的、系统可以处理的数据。
IDP通过光学字符识别(OCR)、计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)等人工智能驱动的技术帮助人类识别访问和集成非结构化数据。
简而言之，智能文档处理使自动数据提取成为可能。IDP为现代企业提供了一个统一的、无缝的、可扩展的平台，用于从任何数据源中识别、提取和组织信息。
智能文档处理通过将人工智能集成到其平台中，彻底改变了传统的数据捕获。数据捕获曾经改变了计算机存储或读取信息的方式。电子数据捕获从数字或扫描文件中提取信息，并将其转换为机器可读的数据。IDP通过智能地组织捕获的数据，并使其适合相关于业务工作流，使这种数据提取向前迈进了一大步。
在开发解决方案之前，企业应该仔细查看可用信息的类型以及与该数据相关的业务结果。如此，解决方案提供商才可以接受培训，组织和整合现有数据，并预测未来类似的数据。集成IDP的功能与公司的业务价值和目标将确保提取正确类型的数据。因此，对于业务来说，全面了解数据，并在自动化和流程重新设计的帮助下使用智能数据方案非常重要。
