来也科技入选2023爱分析·RPA平台市场厂商评估报告-来也科技

本文转载自公众号【爱分析ifenxi】

人口红利见顶，人力成本逐年攀升，企业希望借力数字化来控制成本、提高效率的动力愈发强烈。随着AIGC、深度学习等AI技术的成熟，数字员工逐渐进入企业的视野。

数字员工是指以AI技术为核心，为企业提供多种辅助功能的产品集合，包括结合AI能力的RPA机器人、数字人、桌面助手等多种应用。

以RPA为例，如今RPA厂商将RPA机器人与OCR、NLP、ML等AI技术结合，打造新一代数字员工。其既具备RPA处理基于规则的重复事件能力，又具备非结构数据处理能力，如表单识别录入。其中RPA和AI的关系像是人的手脚和大脑，RPA负责执行规则清晰的流程，而AI负责判断数据、提取信息，为RPA提供执行流程。

作为一门由价值驱动的新技术，数字员工具备广阔的发展前景。仅以RPA与AI 结合的市场为例，IDC数据显示，2021年中国RPA+AI软件的市场规模约为17.88亿人民币，同比增长 52.1%。预计未来几年中，中国RPA+AI软件市场都将保持较高增速，未来5年的复合增长率超过50%。

未来在大模型赋能的AIGC加持下，新一代数字员工已经被提上日程。RPA与AIGC能力结合的数字员工会具备自然人的对话能力、界面的阅读理解、识别和自动操作能力，未来企业会有两大人力资源组织，一个是HR部门，另外一个是数字化运营部门（COE部门）。前者负责新员工入职培训，后者负责数字员工的培训。微软的Windows Copilot能以自然语言互动的方式帮助员工处理内容总结与摘要、行程规划等更抽象、复杂的工作。数字人能够与真人员工共同工作，打造企业“人机协同”的员工队伍。

面对数字员工发展的新态势，以及AIGC的发展带来的新变化，企业需要积极布局数字员工，在全球经济下行周期进一步实现降本增效，赢得生存先机。基于此，爱分析开展了数字员工厂商全景研究。

爱分析认为，从技术架构角度，数字员工市场可以划分为技术层、平台层和应用层。技术层包括数字员工的底层技术，如云原生、大模型等。平台层包括RPA平台、智能文档平台等，为上层数字员工应用输出原子化能力。应用层包括垂直行业场景应用和通用场景应用两部分，每部分包含若干特定市场。数字员工市场划分详见下图。

本评估报告聚焦RPA平台市场，爱分析遴选出具备成熟解决方案和落地能力的厂商，供企业在做RPA平台厂商选型时提供参考。同时，在该市场下，爱分析重点选取了RPA平台厂商来也科技进行能力评估。

RPA平台是指包含设计平台、机器人和控制平台，结合其他功能性组件，共同实现企业流程自动化执行，提升企业运营效率的平台产品。

IT部门、业务部门

企业早期布局RPA时，需求主要集中在打通数据孤岛、节约人力等方面，侧重于RPA的功能和性价比，希望使用RPA解决某项单点业务。近两年来，企业对RPA的落地从单点式向规模化转变，对挖掘RPA机器人应用场景的需求明显增加，并逐渐开始以全局视角思考RPA布局，从企业级系统落地的维度，对RPA提出了新要求，如更强的兼容性、保障数据安全和合规性、集成行业组件、与AI等自动化技术结合进行定制化开发等。

图1：企业对RPA的需求变化

未来，RPA将与更多自动化技术结合，形成企业级自动化整体解决方案。在甲方侧，RPA机器人需要具备更高的智能化水平、更广泛的应用场景是企业的主要诉求。例如，RPA与AI的结合能够拓展RPA的能力边界，完成更多原本需要人工执行的工作。大模型赋能的AIGC也为RPA带来了新的发展方向，下一代结合AI能力的RPA机器人或将能与人类通过自然语言交流，并具备更高的智慧，主动发现工作中的问题并自动调整工作流程。

 · 企业需要RPA兼容不同架构和版本的系统，并在信创系统上具备运行能力。企业部分IT系统，如ERP、OA等，搭建时间较早，因为系统功能的局限性，难以针对业务需求变化进行修改。由于数据迁移成本高，许多企业选择短期内继续使用此类系统。但遗留系统二次开发难度大，难以从代码层面实现与新系统的数据对接。为此，企业需要使用RPA打通遗留系统和新系统之间的数据孤岛。

此外，在国产化替代加速发展的背景下，信创要求已经从央国企和金融等领域逐渐向其他行业扩散。为满足在国产信创环境中运行的要求，RPA必须适配国内主流信创中间件、服务器等信创系统。

 · 企业需要挖掘RPA机器人应用场景，实现RPA规模化落地。如今，国内大型企业和组织对RPA的应用逐渐从单点式转向规模化落地。在单点式布局期间，这些企业通常在咨询公司或RPA厂商的帮助下梳理RPA机器人的应用场景。当RPA规模化落地时，随着流程数量骤增，这种方式在效率和成本方面不具有可行性。而由企业内部自行发现需求，又会面临以下难题：

1) 业务部门对RPA接受度不高，没有主动发现需求、落地RPA机器人的动力；

2) 真人员工以需求为导向探索RPA的应用场景，容易出现遗漏，对业务效率提升有限；

为此，企业需要一套新工具，高效挖掘RPA机器人落地场景。

 · 在金融、政务等RPA主要应用领域，企业重视RPA机器人的安全性。在金融、政务等RPA的主要应用领域，安全性是企业关注的核心问题。例如，金融领域的银行、证券和保险企业，对业务合规性有明确规定，包括行为可追溯、业务可审计等。为此，这些领域的企业重视RPA机器人安全性，并希望RPA满足企业合规要求。

 · 企业需要RPA厂商具备成熟的业务组件，并允许企业使用底层开发平台进行定制化开发。各行业、领域的业务差异较大，对RPA的要求也不尽相同。例如，财务审计需要RPA具备单据识别组件，能自动识别车票、行程单等单据上的信息；业务部门登录系统需要二维码识别，要求RPA机器人自动识别二维码信息。不同的应用场景需要特殊的RPA组件，如果厂商从零开始自研，会严重影响项目落地进度。为此，企业需要RPA厂商具备成熟的业务组件。

此外，企业未来可能选择在更多场景推广RPA机器人，或由于业务变更，对RPA机器人的使用场景和能力要求发生变化，需要集成AI、低代码等自动化能力，研发新的业务组件。但企业不希望被第三方厂商绑定，希望自行使用底层开发平台进行定制化开发。

企业对RPA的需求为厂商提出多项能力要求，包要打造兼容性良好的RPA机器人，能在包括信创环境在内的不同系统和环境中运行；为企业提供高效的RPA落地场景发现和部署机制；专注流程编排和底层架构研发，使RPA兼具高性能和低运维成本；通过权限管理、通讯加密等方式，保障RPA机器人运行安全；以及将项目经验转化为组件，并允许企业使用RPA底层平台自行研发等。

 · RPA厂商需要打造兼容性良好的RPA机器人，能在不同系统和环境中运行。为满足企业打通新老系统数据的需求，RPA平台打造的机器人需要具备良好的兼容性，具体要求如下：

图2：RPA机器人兼容性要求

为满足企业信创系统兼容性要求，RPA机器人还应具备在信创环境下运行的能力：

图3：RPA运行的信创环境

 · RPA平台应为企业提供高效的RPA落地场景发现和部署机制。为解决真人员工发现需求的动力不足且容易产生遗漏的情况，厂商应对RPA平台进行工程化优化，建立高效的RPA落地场景发现和部署机制。例如，厂商可依托CV、NLP、ML等AI技术，为企业打造智能化数字助手，监测员工完成业务的步骤，并将其中规则明确的业务抽象为逻辑清晰的流程，可以由数字员工自动执行。在这种模式下，数字助手将隐藏在后台。业务人员可以专注于自身业务，不会受到过度打扰。IT人员也可以告别拖拉拽的数字员工开发方式，专注于数字员工运维和管理。

 · RPA厂商需要通过权限管理、通讯加密等方式，保障RPA机器人运行安全。RPA对企业关键业务系统有持续访问需求，其访问许可通常编码在脚本中。为满足企业安全和合规考量，RPA厂商需要通过以下方式保障RPA机器人运行安全：

1) 用户权限：具备完善的权限管理系统，遵照最小权限原则（PoLP）为使用者提供其工作职责所需的最小权限，以保护高价值数据和资产；

2) 访问许可：将关键系统的访问许可从脚本中删除，并集中加密存储；

3) 操作日志：由RPA管理员保护控制台访问安全，确保管理人员可以监控和追踪RPA机器人所有的活动，如果跟踪进程失败，使用实时错误报告进行故障排除；

4) 其他：用户名和密码存储安全、通讯过程加密等。

RPA厂商需要将项目经验转化为组件，并允许企业基于RPA底层平台进行二次开发。为满足RPA项目快速落地需求，厂商需要在过往项目中充分积累项目经验，并将企业的常见或共性需求转化为RPA组件。当RPA应用场景受限时，厂商应及时引入NLP、OCR等AI能力，拓展RPA机器人应用范围。

同时，为满足企业自行开发需求，厂商应开放RPA底层开发平台接口，并简化开发过程，降低RPA开发成本。此外，厂商应对企业未来的需求变化做出预测，并据此提高RPA设计平台的可扩展性。

 · 厂商需要能结合大模型的能力，提升RPA平台产品的智能化水平。例如，大模型加持下的RPA平台能在理解自然语言的基础上，将其拆解、转化为明确的操作指令，再基于大模型进行任务管理和流程编排，调用RPA机器人完成执行工作。

图4：RPA平台的自然语言交互流程

1. 符合RPA平台市场分析的厂商能力要求；

2. 近一年厂商在该市场的营收不低于1000万元；

3. 近一年厂商在该市场的付费客户不低于10个。

来也科技（北京）有限公司（简称来也科技）是全球数字化劳动力品牌，凭借其广泛的智能自动化解决方案构建的软件机器人，可代替人工完成枯燥、重复性高的工作， 解放生产力，帮助企业解决数字化转型挑战并扩大其数字化劳动力规模。目前，来也科技业务遍及欧洲、中东、非洲和亚太地区，帮助制造业、通信、电力、金融、零售等多行业的企业客户，实现了各种业务场景的深度突破与打通，构建起了端到端的自动化解决方案。目前，来也科技已服务超过250家500强企业，200个省市政府机构及上千家中小企业，2021年《财富》世界500强榜单前十名企业中，7家在使用来也科技的智能自动化产品。来也科技旗下的企业级对话式AI平台和机器人流程自动化RPA产品都入选了Gartner魔力象限。

来也科技的数字化劳动力平台，包含机器人流程自动化（RPA）、智能文档处理（IDP）、对话式AI（Conversational AI）等，涵盖了智能自动化需求发现、能力构建、执行处理、统一管理与人机协作的各种组件。在大语言模型的驱动下，平台能够根据客户需要，构造各种不同类型的数字化劳动力，帮助组织处理日常工作中简单、重复的任务，实现业务流程的自动化，全面提升业务效率。

图5：大语言模型驱动的数字化劳动力平台架构

在产品功能方面，数字化劳动力平台支持企业定制化打造数字员工，并融入大语言模型能力，能够提高数字员工产品的需求理解和执行能力。在解决方案落地方面，来也科技以产品化作为自身定位，拥有完善的生态合作伙伴体系，具备多行业数字员工项目落地能力。在产品架构和兼容性方面，来也科技的数字化劳动力平台基于云原生架构，并全面兼容信创。

 · 数字化劳动力平台具备完整、易用的数字员工搭建能力。来也科技以产品化作为自身定位，其数字化劳动力平台集成了RPA、IDP、对话式AI等自动化、智能化技术。企业可以实现技术的无缝集成和灵活组合，根据自身需求打造数字员工，搭建一站式自动化流程。例如，财务数字员工能够自动识别多张发票的扫描件，并进行验真，把可能有问题的发票发送给财务人员。在解决方案实施阶段，企业既可以依托自身IT人员打造数字员工，也可以在来也科技生态合作伙伴的帮助下，实现数字员工快速落地。

 · 来也科技将大语言模型融入数字化劳动力平台，有效提高数字员工的需求理解和执行能力。在来也科技的数字化劳动力平台中，模型层负责为上层提供大语言模型的基础能力，在需求理解和执行两方面强化产品功能。例如，来也科技基于大模型开发“RPA魔法帽”工具，解决了开发效率、可维护性和可扩展性三方面痛点；IDP（智能文档处理）融合语言大模型的语言理解和生成能力，允许用户通过自然语言交互的方式处理文档，并拓宽了产品覆盖的文档处理的类型和场景，在无需训练数据的情况下，能够覆盖票据、简历、合同、报表等任意类型的文档，支持分类、抽取、摘要、翻译等多种任务。

· 来也科技拥有完善的生态合作伙伴体系，具备多行业数字员工项目落地能力。来也科技基于对数字员工跨行业特点的判断，将重心放在打造数字员工平台产品，并依托数字化劳动力平台培养开发者和生态合作伙伴，在不同的行业实负责数字员工项目落地。来也科技在人力、税务等通用领域，以及金融、制造等多个行业均拥有600多家经验丰富的全球合作伙伴，包括微软、德勤、毕马威、安永、普华永道、神州数码和英国Ciklum、马来西亚RAMSSOL等，拥有多家头部企业服务经验。截至目前，来也科技及其合作伙伴已为超过半数的500强企业提供数字员工产品落地服务。

图6：来也科技生态伙伴体系

除生态合作伙伴外，来也科技还很重视开发者培养工作，于2019年推出持续更新、免费使用的社区版RPA产品，同时组件了开发者社区，由专门的运营团队负责。如今中国有超过80万社区开发者使用来也科技的数字员工产品并提供反馈，帮助来也科技不断打磨产品功能，加速产品行业化落地。

 · 来也科技的数字化劳动力平台基于云原生架构，并全面兼容信创。近两年来，以国央企为代表的大型企业对信创的要求在广度和深度上均明显提升。来也科技的数字化劳动力平台具备“信创原生”的特点，全线产品全部自主研发，可以在信创IT产业链上（如国产操作系统、中间件、应用软件等）实现全面适配。

图7：信创的广度和深度要求

考虑到信创产品时软硬件兼容适配问题，以及未来数字员工上云的发展趋势，来也科技为数字化劳动力平台设计了云原生架构，以Kubernetes云操作系统屏蔽底层异构基础设施的复杂性，一套架构能同时适应非国产操作系统和基于Linux的国产操作系统。此外，数字化劳动力平台以容器技术细化对资源隔离与分配利用的颗粒度，能实现资源部署和管理的弹性伸缩。

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