融合Chatbot与GPT的数字员工长什么样？
业务增长是企业的第一生命线。如何将企业多年沉淀的行业经验、专业知识、产品特性、客户喜好等数据资产高效运用，真正实现以数据智能驱动业务发展？融合Chatbot与GPT的新时代数字员工，将如何给组织内不同岗位带来精准赋能？
数字客服：
对企业的客服团队而言，售前阶段为客户提供优质的咨询服务是至关重要的。客服人员每天都要同时处理大量的客户对话，难免遇到不同问题：
准备了标准FAQ后，还是难以统一回复话术......
在“618”“双十一”等时间段，客服工作压力随着咨询量激增......
随着客户量增加，客服团队难以支持，更会导致服务满意度下降......
Chatbot+GPT数字客服将带给员工完全不同的工作体验。它将自动完成个性化开场白、订单物流查询、产品咨询与推荐等传统客服工作，面对重复性问题时，数字客服还将根据搭建的知识库提示标准话术，客服人员可直接回复或进行简单编辑，还能进行智能推荐，快速提示消费者常用问题。人机协同能提升客服人员工作效率，缩短平均回复时长降低重复提问与会话，将客服人员的时间释放出来应对个性化需求，更能在销售高峰时间成为客服人员的强力助手。
数字销售助理：专业能力增益
随着技术的发展，行业对销售团队的专业素养与知识储备提出了更高的要求，这点在医疗、金融、保险等领域尤其明显：
日常需要进行不同药品与专业文献的查询，还需要较高的专业水平......
面对种类繁多、规模庞大、业务规则复杂的不同金融产品，咨询周期很长......
产品的询价、试算等需要跨部门的支持，难以快速完成......
Chatbot+GPT数字销售助理将更新传统销售模式，并在多行业已有成功实践，助力医药销售快速获取内部与外部文献，帮助金融销售为客户推荐最合适的产品，更可为保险销售提供一体化的询价、试算、保单生成等任务，可大幅度提升销售工作效率，更为客户提供更加优质的服务。
融合Chatbot与GPT的数字员工是如何诞生的？
Chatbot+GPT也已在人力、IT、财务等企业内部职能岗位上展现广泛的应用价值，在人力场景执行入职自动化，由数字员工自动完成系统开通、入职邮件、入职指引等；在IT场景为不同部门提供各软硬件问题答疑；在财务场景向不同角色输出相应的财务报销流程；不仅提升工作人员效率，更成功释放他们的工作活力与创新能力，完成岗位角色的升级。
随着GPT等大模型与行业的融合加深，数据安全问题已成为企业不可回避的重点，对此业内已有达成广泛认同的解决方案：在使用公开GPT模型的基础上，训练企业私有的GPT模型，只限于企业或特定的客户使用。来也科技基于原有的Chatbot产品，开启与GPT的创新融合应用，训练Chatbot本地知识库，已在多行业多场景落地实践，既能保护数据隐私安全，更能够精准提供信息、产品或服务，提升客户体验，进一步加强企业的数字竞争力。
一、构建知识库：
应用ChatGPT训练Chatbot本地知识库
应用ChatGPT强大的自然语言处理能力，针对特定行业或企业需求为Chatbot构建丰富的本地知识库。运用大量行业相关数据训练ChatGPT，使其具备理解行业术语和解答专业问题的能力。从此，Chatbot将具备更强的专业性和针对性，能够为用户提供更精确和高质量的服务。
二、丰富知识库：
应用ChatGPT完成文档的阅读理解生成问答对
行业文档和企业资料蕴藏着丰富的信息，ChatGPT能够基于这些文档进行阅读理解，提取关键信息并生成问答对。这些问答对将成为Chatbot知识库的补充，使得Chatbot覆盖更广阔的知识，进一步提升用户满意度。
三、限定GPT调用：
设置特定调用GPT的场景
虽然ChatGPT具有很高的灵活性，但过于开放的应用容易导致回答过于泛化或不符合企业价值观。为了避免这种情况，将为Chatbot设置特定的调用场景，比如生成客户回答或撰写文章等。通过这种方式可以充分利用ChatGPT的优势，同时确保其输出内容符合企业需求和价值观。
四、限定角色范围：
基于某个角色的工作职能回复用户问题
当Chatbot在回答用户问题时遇到困难，可以将ChatGPT作为“兜底”策略。在这种情况下将通过设置特定角色和工作职能来限制ChatGPT的回答范围，确保其输出内容既专业又具体，精准满足用户需求。
