100多年前，福特汽车推出的流水线是工业经济时代开启规模化生产的代表。规模化生产所带来的效率提升令人震惊。100多年后，以人工智能(AI)、机器人流程自动化(RPA)等技术的发展，使得人们对于效率的认识，又迎来了一次颠覆。
新经济转变中的效率问题
效率，是工业时代最重要的指标。作为规模经济的抓手，效率与规模化生产相始终，规模化效率让生产更迅速，产品更便宜。大众商品价廉物美，大众消费因此得以日益繁荣。
随着实体经济加速向以数字经济为重要内容的新经济转变，数字经济成为受全球关注的新经济、新业态、新动能，不仅是经济发展的新动能，也是社会发展的新动能。中国数字经济异军突起，正成为创新经济发展方式的强大动力。
对效率的执着，在数字时代变得更为显著。随时随地的互联让我们期待即时联通、即时处理、即时反馈，这种文化极大模糊了工作和生活的界限。
在工业经济向数字经济的转型中，效率执着于速度，但是过快的速度可能会影响人的判断力。如何适应这种对高效率的执着?
数字经济时代，探究提效的利器
在数字经济时代，RPA技术通常被认为是企业提升效率、节省成本最佳方式。
RPA机器人又被称为虚拟员工或数字员工，能够帮助人类自动处理大量重复性、具备规则性的工作流程任务，真正实现7×24小时高效工作。较高的投资回报率和准确性，以及较低的实施成本，则是企业在流程优化、进行数字转型过程中，无法拒绝应用RPA的因素之一。
与传统信息系统的部署相比，RPA的实施有着不可比拟的优势。RPA能够更加快速地部署，有利于适应多变的市场环境。RPA技术作为促进企业降本增效有力手段和工具，正帮助企业数据资源实现最大化共享利用。
此外，企业在引入RPA的过程中，通常伴随着对现有流程的重塑。企业借助RPA和其他数字技术，从而实现流程的透明化、可视化、自动化。
特别是结合OCR、NLP等人工智能技术之后，RPA促使企业实现了更大地转变，这在全球保险公司苏黎世的数字化转型案例中表现较为明显。
苏黎世应用搭载AI的RPA技术，用了短短6周的时间，便实现了25%的成本缩减，并且提高了38%的数据处理准确率。同时释放了企业员工更多的工作时间，可以让他们把时间用在人性化的工作上，从而提高客服体验。
