近期,Gartner 发布了 2021 年 RPA 关键能力评估报告(Critical Capabilities for Robotic Process Automation),来也科技作为中国厂商代表入选,并在本次评估的 5 个 RPA 核心应用场景中均得到不错的分数(Good score)。在这篇文章中,我们对本次 Gartner RPA 关键能力评估报告进行详细解读。


来也科技CTO胡一川深度解读:Gartner RPA 关键能力评估报告-来也科技


RPA 的五大核心应用场景

随着 RPA 在各行各业的落地,RPA 覆盖的场景也从基于规则的、简单任务自动化,扩展到需要 AI 能力的、复杂流程自动化。在本次 RPA 关键能力评估中,Gartner 重点针对五大 RPA 核心应用场景,对每家厂商的产品进行评估和打分。以下是 Gartner 识别出来的五大 RPA 核心应用场景及相应描述:

基于用户界面集成的自动化(Automate via user interface integration):在没有后端集成或 API 可用的应用程序之间,自动执行涉及数据转录的无人值守流程或任务。

增强知识工作者(Augment knowledge workers):提高知识工作者完成工作的能力,通过机器人自动提取所需信息,让知识工作者更好地为客户服务,并节省他们的工作量。

加速平民自动化(Accelerate citizen automation):使平民开发者能够使用直观的低代码界面、引导式导航和工作流生成来构建自动化脚本。

文档处理自动化(Automate document processing):自动获取非结构化或半结构化文档数据,将文档内容提取为标准化和结构化格式,由 RPA 机器人进行自动化处理。

创建可复用的机器人(Create headless bots):创建可组合、可复用和无需服务端编排自动化工作流组件,通过 API 或其他方式供其他编排引擎、机器人或应用程序使用。


来也科技CTO胡一川深度解读:Gartner RPA 关键能力评估报告-来也科技
增强知识工作者(Augment knowledge workers)评分


上述五大 RPA 核心应用场景覆盖非常全面,涉及到 RPA 机器人设计、开发、执行的全生命周期。仔细分析这些应用场景,我们总结出以下 3 个主要观点。

观点1:界面自动化

是 RPA 的基础核心能力

Gartner 定义的第一个 RPA 核心应用场景是基于用户界面集成的自动化,简单来说就是界面自动化。这是 RPA 产品最基础,也是最核心的能力。RPA 产品从诞生以来,就以非侵入(Non-intrusive)的界面自动化能力而著称。这项能力让 RPA 无需对现有系统进行任何修改,即可完成跨系统的数据打通,从而实现业务流程自动化。界面自动化看似简单,但要真正做好,却有不少技术上的挑战。来也科技的 RPA 产品来也 UiBot 在自动化方面有超过 20 年的积累,并形成了自己的独特优势。

当前市面上很多的 RPA 产品是基于微软 Windows Workflow Foundation 开发的,这样的好处是能够借助现成的框架,工作量小。但也有明显的风险和限制:首先,Windows Workflow Foundation 自 2012 年 8 月以来再也没有更新过,可见近年来微软对此投入有限,未来会如何发展尚不明朗。其次,Windows Workflow Foundation 目前只支持 Windows,基于此开发的 RPA 产品自然也只能支持 Windows 平台的自动化,无法移植到其他操作系统。来也科技则选择了一条完全不同的技术路线。来也 UiBot 的流程引擎由来也科技自研,不仅完全自主可控,而且具备跨平台、跨操作系统的能力。基于此,来也科技也成为国内最早进行国产信创平台适配的厂商,支持的信创平台多,兼容性好。目前,来也科技产品已适配飞腾+银河麒麟、统信+海光、统信+兆芯等多个国产软硬件平台。

观点2:平民开发者

是 RPA 规模化的关键

界面自动化仅仅是五大 RPA 核心应用场景中的一个,一款优秀的 RPA 平台产品,不仅要有强大的自动化执行能力,还要能够让机器人的开发门槛和使用门槛足够低。为此,Gartner 总结出另外两个 RPA 核心应用场景,即加速平民自动化和创建可复用的机器人,来评估 RPA 产品在这些场景中的表现。这两个核心应用场景,前者是让更多的人能够开发 RPA 机器人,后者则是让 RPA 机器人能够在更多场景中被快速使用起来。而这两个场景又会相互影响,更多的平民开发者开发出更多可复用的机器人,从而实现 RPA 的大规模落地。

来也科技始终立足于打造人人会用的智能软件机器人产品,从第一天开始就推出了面向平民开发者的社区版 RPA 产品,有超过 40 万的开发者。此外,通过与多所高校联合开设课程,举办各类 RPA 开发者大赛,来也科技持续为 RPA 生态培养新生力量。在近期举行的第四届全国青少年人工智能挑战赛上海选拔赛上,甚至有初中生基于来也科技的 RPA 产品组队参赛,真正实现了 RPA 从娃娃抓起!

此外,为了进一步降低机器人开发门槛,来也科技早在 2019 年就推出了向导式流程生成功能。而今年,更是进一步升级为对话式流程生成,通过人与对话机器人“优博士”之间的自然语言对话,自动理解业务人员需求并生成流程。

在机器人的复用性方面,UiBot 提供 SDK、API、命令库、插件等多种方式,不论是一个完整的自动化流程,还是流程中可能会被重复使用的片段,都可以轻松的实现组合与复用。具体而言,SDK 可以让任何第三方软件具备流程自动化的能力;API 则可以让第三方系统实现对 RPA 机器人的管理和调度;插件支持 C++、C#、Java、Python 等多种编程语言,大大增强了 RPA 机器人作为“连接器”的能力。

观点3:AI 是拓展

RPA 能力边界的核心

随着 RPA 机器人深入到各种业务场景,传统基于规则的 RPA 机器人已经无法满足需求,AI 能力成为突破这些场景中的关键要素。Gartner 识别出增强知识工作者和文档处理自动化这两个与 AI 结合的 RPA 应用场景。五个 RPA 应用场景中有两个与 AI 相关,这充分说明 AI 能力对于 RPA 产品的重要性。


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在增强知识工作者方面,RPA 机器人需要借助计算机视觉(CV)技术对图像进行识别和理解,借助自然语言处理(NLP)技术对文本进行理解,还需要借助对话式 AI 能力实现人机交互。一年多前,来也科技就提出 RPA + 对话机器人的解决方案,通过人机协同实现端到端自动化。如今,这套方案已经在员工辅助问答、工单接收分发等场景中落地,大大拓宽了 RPA 机器人的应用场景和能力边界。

另一方面,RPA 机器人往往需要处理大量非结构化的文档,如票据、合同、简历等。基于自研的光学字符识别(OCR)和自然语言处理(NLP)等技术,来也科技打造了智能文档处理产品 UiBot Mage。一方面,UiBot Mage 提供开箱即用的文档识别模型,让开发者只需通过拖拽和简单设置就可在 RPA 流程中实现对超过 30 种不同类别票据、卡证、文档的结构化。另一方面,对于个性化的文档处理场景,UiBot Mage 允许客户上传数据训练模型,并通过预训练技术来减少对训练数据数量的要求,降低模型训练成本。UiBot Mage 已经在客户资料审核、网页信息抽取等场景全面应用。

展望未来:智能自动化平台

在本次评估报告中,Gartner 提到 2020 年全球企业软件市场的增速是 8.9%,而 RPA 市场的增速为 38.9%,这说明 RPA 是增长速度最快的企业软件市场之一。未来几年,RPA 市场依然会保持这样的高增速,这也意味着 RPA 产品需要快速迭代、持续进化,才能满足不断变化的市场需求。

RPA 产品未来会如何发展?在本次报告中,Gartner 对来也科技 RPA 产品的评价如下:

Laiye offers an integrated intelligent automation platform with a range of capabilities including document processing, chatbot, AI model creation and process discovery.

来也科技提供一款一体化智能自动化平台,它包括一系列的能力,如文档处理、对话机器人、AI 模型生成、流程发现等。

我们把来也科技的 RPA 产品定位成一体化智能自动化平台,我们认为这是 RPA 产品的发展方向。正如过去几十年制造业所发生的自动化变革,使得大量生产制造过程都实现了自动化,未来企业的经营决策过程也将逐步实现自动化,而这一波自动化的浪潮是靠数据智能来实现的。一体化智能自动化平台对于企业的核心价值在于通过数据智能帮助企业实现全面自动化。从这个角度来讲,今天的 RPA 产品仅仅只是解决了企业业务自动化中的一小部分问题,未来有巨大的想象空间和成长潜力。