关于人类第一次使用工具的时间，长期以来一直存在争议，有研究认为数百万年前就可能具备使用工具的能力。经过数百万年的进化，直至最近一百多年，人类才开始在生产和生活中广泛使用工具来实现自动化：从第一次工业革命的机械自动化，到第二次工业革命的电气自动化，再到第三次工业革命的信息自动化，信息技术与自动化技术深度融合，企业的业务流程自动化技术得到了飞速发展，最终诞生了机器人流程自动化 RPA。
RPA 英文全称 Robotic Process Automation，它通过特定的“软件机器人”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。RPA 的发展经历了四个阶段，从最早部署在桌面 PC 上的软件自动化程序，到部署在虚拟机上可实现集中化管理的机器人，再到部署在云服务器上的虚拟劳动力机器人，下一个阶段将进入认知自动化，而这也是未来的发展趋势。
RPA 机器人相比于其他技术，具有两大独特的优势：低代码、非侵入。低代码是指，RPA 机器人的开发不需要很复杂的编程，甚至不懂编程的业务人员也能开发 RPA 机器人;非侵入则是指，RPA 机器人虽然要自动操纵其他软件，但它不需要对其他软件进行修改，也不依赖其他软件提供接口。
但是传统的 RPA 具有一定的局限性：只能基于固定的规则，这导致它的应用场景受限，只能将一部分流程自动化，无法实现端到端的业务流程自动化。为了让 RPA 机器人实现端到端自动化，我们需要借助人工智能技术为其穿上“战袍”，扩充 RPA 机器人的战斗力，以及借助其他类型机器人产品为其披上“铠甲”，延伸 RPA 机器人的用武之地。下面我们来具体介绍。
随着AI的不断发展，第四次工业革命已经来临，RPA+AI 的诞生源自当代企业与组织发展的内在需求，因为数字化转型需要与之匹配的智能自动化工作方案和数字劳动力资源。
为了克服传统 RPA 的局限，拓宽 RPA 的使用边界，来也科技发布了全球首个专为 RPA 机器人打造的AI能力平台“来也UiBot Mage”，完美融合多种 AI 能力，包括以 OCR 为基础的文字识别能力，以 NLP 为基础的文本理解等。来也UiBot Mage 本身为 B/S 架构，可通过 Restful API 为 RPA 机器人提供服务。
来也UiBot Mage 上线后，与 来也UiBot 家族原有的 Creator(创造者)、Worker(劳动者)、Commander(指挥官)三大模块集结，分别为 RPA 机器人生产、执行、分配、智能化提供相应的工具和平台。
拥有 AI 加持的 RPA 机器人，将同时具备感知能力和认知能力，犹如穿上了“战袍”。对企业而言，通过文字识别、文本理解等技术增强 RPA 机器人的能力，将极大扩展 RPA 机器人的应用场景，为企业带来更高的投资回报率。同时，RPA 机器人将不同系统间的数据打通，成为 AI 在各行各业的智能化落地应用的重要载体。
RPA 不仅可以结合 OCR、NLP 等 AI 技术，同时也可以结合对话机器人(Chatbot)等其他类型的机器人，深入到更多的业务流程中，实现端到端的自动化。
RPA 和 Chatbot 看似定位不同，本质上有两个共同点：
RPA 和 Chatbot 都是“连接器”
RPA 连接企业中不同的 IT 系统，将它们之间的数据打通，从而实现流程的自动化。Chatbot 连接企业和用户，使得不同用户都可以通过一种统一的交互方式和机器人进行互动，获得信息和服务。
RPA 和 Chatbot 都为企业带来了 3 个价值降低成本、提高效率、提升质量。
基于这些共同点，RPA 和 Chatbot 完全具备相结合的可能性，实现1加1大于2的效果。RPA+Chatbot 可应用于以下场景。
1.为用户提供端到端的自动化客户服务
Chatbot 最常见的应用场景之一是客服。在客服场景中，单纯使用 Chatbot 只能回答“前台”常见的问题或执行简单的任务，很多依赖跨系统、复杂操作的工作依然需要人工通过后台操作来完成。如果将 RPA 和 Chatbot 结合起来，则能够大大扩展 Chatbot 的任务执行能力，为用户提供端到端的自动化客户服务体验。
比如电商场景中，当用户在网上购物下完单需要修改地址时，用户可以对 Chatbot 说“我要修改地址”。前台的 Chatbot 经过多轮对话确认用户要修改的订单和地址，然后调度后台的 RPA 机器人操作订单系统完成地址更改，整个过程无需人工客服参与，大大提升了服务效率和服务体验。
2.成为员工的智能助手
当企业中的 RPA 软件机器人数量不断增加时，员工将面临一个困境：不知道有哪些 RPA 机器人以及如何正确地使用TA们。 这种情况下，可以通过 Chatbot 给每位员工提供一个统一的入口，员工通过自然语言的方式表达需求，Chatbot 进行语义理解后调度不同的 RPA 机器人执行具体的任务。这种方式相当于为每位员工配备了一个智能助手，员工跟智能助手的交流就像和其他人的交流一样，不同的是，智能助手可以做到 7×24 小时极速响应。
3.实现更紧密的人机协同
RPA 机器人在执行流程的过程中，常常会遇到异常需要人工介入。目前，针对这类情况的处理，通常是将这些异常放置到一个队列中，事后由人工统一来处理。这种方法的效率和时效性都不够。
如果将 RPA 机器人通过 Chatbot 和人连接起来，则可以实现实时的响应和处理。
举个例子，当 RPA 机器人在自动处理财务报销时，如果遇到不合规的报销，可以实时通过 Chatbot 询问提交报销的员工，员工通过 Chatbot 进行补充说明或重新提交材料后， RPA 机器人继续按照原流程执行报销操作。通过这种方式，企业可以实现更紧密的人机协同。
RPA 帮助企业实现流程自动化，RPA 与 AI 结合则可进一步实现认知自动化。RPA 与 Chatbot 融合带来的最显性的价值，则是让机器人从幕后走到台前，不仅具备执行后台工作的能力，也具有在前台和用户直接进行交互的能力。随着越来越多的软件机器人在企业中落地，人机协同的工作方式将成为主流，RPA 和 Chatbot 也将进一步融合，实现端到端的自动化，为企业和员工带来更大的价值。
