又是一年高考时。


今年全国高考报名1078万人,再创历史新高。4000余万份各科高考试卷,将全部采用网上无纸化阅卷。对老师们来说,高考后的阅卷压力无疑是巨大的。


据了解,早在2013年起,全国高考实行网上统一评卷,答题卡会被扫描成电子版,阅卷老师在电脑上对电子版试卷进行批阅,最大可能保证公平。


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无纸化阅卷虽然方便,但长时间盯着电脑屏幕也加重了阅卷老师的用眼负担。


《燕赵都市报》报道,2013年河北阅卷组为了在9天时间内批完44.98万考生的试卷,2100名老师每天要在电脑前坐足8小时,9天用掉了几千瓶眼药水。


近年来,随着人工智能技术的快速发展,全国多省陆续试点AI阅卷。这或将成为阅卷老师减负的希望。


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01

AI阅卷当“判官”


AI阅卷的历史可以追溯到20世纪60年代。


1966年,美国杜克大学教授埃利斯·佩奇(Ellis Page)率领研究团队开发出第一套作文自动评分系统PEG(Project Essay Grader)


此后,该技术得到了进一步发展。20世纪90年代,IEA(Intelligent Essay Assessor),E-rater(Electronic Essay Rater)和IntelliMetric相继面世,提供了更多不同的评估维度,并可进行更系统的评估。


2005年,美国教育考试服务中心(ETS)将E-rater评分系统应用于GRE、TOFEL等考试。该系统用AI技术给试卷打分,不光能指出考生的语法、用词和拼写错误,在作文题中还可以评价考生的文章立意、组织结构和语言风格。


在邻国日本,为提高效率、保证判卷的稳定性,日本文部科学省也考虑引入AI为“新高考”( 大学入学共通考试)判卷打分。


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实际上,AI阅卷并非只有国外才有。


据了解,早在2016年,我国教育考试中心就和科大讯飞成立了联合实验室,共同开展AI技术在阅卷、命题、考试评价分析等方面的研究。


2017年,浙江外国语学院在一次考试中,用阿里的人工智能系统给11位外国留学生批阅中文试卷,并宣称“批阅一篇试卷的时间通常只需要40秒”。


据央视新闻报道,在2020年人工智能与教育大数据大会上,专家透露,2020年高考就有9个省针对语文、英语作文等主观性命题引入了机器阅卷


将机器阅卷与人工阅卷结合,当机器与人工阅卷结果分差较大时,会自动挑选出来交给专家组进行最后判别,从而减少主观评价的差异性,使得主观题的评价更加客观、公平。


天眼查专业版数据显示,我国已申请680余件阅卷相关专利。其中,有超200件阅卷相关专利与电子阅卷或智能阅卷有关。包括“电子化阅卷设备和电子化阅卷系统”“一种基于实时轨迹采集的数学判题系统”“自动阅卷笔”等。


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02

RPA为老师送关怀


AI可以协助老师阅卷,那么RPA机器人在教育领域又能发挥什么作用?


目前,教育领域仍存在大量基于规则、重复且耗时的工作任务。每逢开学、期末时,教职员工需要进行工作交接,处理大量表单。


这些任务往往要耗费大量人力与时间,有时甚至可能因缺少信息或填写错误而耽误进度。这就使RPA有了用武之地。


在教育领域中,RPA可广泛应用于学校的招生录取、学籍管理、出勤管理、教务排课、会议安排、成绩录入、档案整理等环节。


RPA可代替教务人员执行繁琐的后台任务,如建立档案、学籍管理、编排课表等,提高办公效率,节省处理时间,还可避免因人为失误造成的返工。教务人员可以从这些枯燥耗时的工作中解放出来,从事更为人性化、更具创造性的工作。


教师可使用RPA轻松应对成绩录入,且不易出错,省下的时间可与学生进行更多互动,对学生进行更全面的考核评分,也能攒下更多精力不断进行知识充电。


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教育领域RPA应用场景


●课程注册

通过RPA自动检查学生的资格标准,验证信息,列出候选人名单,以避免长时间的手动处理。


●出勤管理

RPA自动管理出勤,向家长和学生发送自动通知和报告。


●学生评分和评估

除了OMR表评估之外,RPA还可以在评估和评分各种问题时实现真正的自动化。


●会议安排

教师和学生经常会参加很多学术会议及活动。RPA可以帮助教务自动通知会议及活动的相关信息,发送更新,以节省时间。


●人资/财务管理

工资单处理、应付账款、员工入职/离职、库存管理等流程的自动化操作。



03

教育领域RPA机器人


高考录取批量导出机器人


机器人替代人工查询考生信息并且自动批量汇总与整理相关数据。


自动排课机器人

机器人可以根据教师任课统计表进行后台自动排课。


QQ群播课机器人


按照播课方案进行多群同步直播,支持文字、图片、视频、音频、文件等类型内容的同步发送,可以设置每条直播内容的间隔时间。


英语单词翻译统计机器人


机器人利用在线翻译网站,将所有单词的形式及翻译含义统计出来。


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