又是一年高考时。
今年全国高考报名1078万人，再创历史新高。4000余万份各科高考试卷，将全部采用网上无纸化阅卷。对老师们来说，高考后的阅卷压力无疑是巨大的。
据了解，早在2013年起，全国高考实行网上统一评卷，答题卡会被扫描成电子版，阅卷老师在电脑上对电子版试卷进行批阅，最大可能保证公平。
无纸化阅卷虽然方便，但长时间盯着电脑屏幕也加重了阅卷老师的用眼负担。
《燕赵都市报》报道，2013年河北阅卷组为了在9天时间内批完44.98万考生的试卷，2100名老师每天要在电脑前坐足8小时，9天用掉了几千瓶眼药水。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，全国多省陆续试点AI阅卷。这或将成为阅卷老师减负的希望。
01
AI阅卷当“判官”
AI阅卷的历史可以追溯到20世纪60年代。
1966年，美国杜克大学教授埃利斯·佩奇（Ellis Page）率领研究团队开发出第一套作文自动评分系统PEG（Project Essay Grader）。
此后，该技术得到了进一步发展。20世纪90年代，IEA（Intelligent Essay Assessor），E-rater（Electronic Essay Rater）和IntelliMetric相继面世，提供了更多不同的评估维度，并可进行更系统的评估。
2005年，美国教育考试服务中心（ETS）将E-rater评分系统应用于GRE、TOFEL等考试。该系统用AI技术给试卷打分，不光能指出考生的语法、用词和拼写错误，在作文题中还可以评价考生的文章立意、组织结构和语言风格。
在邻国日本，为提高效率、保证判卷的稳定性，日本文部科学省也考虑引入AI为“新高考”（ 大学入学共通考试）判卷打分。
实际上，AI阅卷并非只有国外才有。
据了解，早在2016年，我国教育考试中心就和科大讯飞成立了联合实验室，共同开展AI技术在阅卷、命题、考试评价分析等方面的研究。
2017年，浙江外国语学院在一次考试中，用阿里的人工智能系统给11位外国留学生批阅中文试卷，并宣称“批阅一篇试卷的时间通常只需要40秒”。
据央视新闻报道，在2020年人工智能与教育大数据大会上，专家透露，2020年高考就有9个省针对语文、英语作文等主观性命题引入了机器阅卷。
将机器阅卷与人工阅卷结合，当机器与人工阅卷结果分差较大时，会自动挑选出来交给专家组进行最后判别，从而减少主观评价的差异性，使得主观题的评价更加客观、公平。
天眼查专业版数据显示，我国已申请680余件阅卷相关专利。其中，有超200件阅卷相关专利与电子阅卷或智能阅卷有关。包括“电子化阅卷设备和电子化阅卷系统”“一种基于实时轨迹采集的数学判题系统”“自动阅卷笔”等。
02
RPA为老师送关怀
AI可以协助老师阅卷，那么RPA机器人在教育领域又能发挥什么作用？
目前，教育领域仍存在大量基于规则、重复且耗时的工作任务。每逢开学、期末时，教职员工需要进行工作交接，处理大量表单。
这些任务往往要耗费大量人力与时间，有时甚至可能因缺少信息或填写错误而耽误进度。这就使RPA有了用武之地。
在教育领域中，RPA可广泛应用于学校的招生录取、学籍管理、出勤管理、教务排课、会议安排、成绩录入、档案整理等环节。
RPA可代替教务人员执行繁琐的后台任务，如建立档案、学籍管理、编排课表等，提高办公效率，节省处理时间，还可避免因人为失误造成的返工。教务人员可以从这些枯燥耗时的工作中解放出来，从事更为人性化、更具创造性的工作。
教师可使用RPA轻松应对成绩录入，且不易出错，省下的时间可与学生进行更多互动，对学生进行更全面的考核评分，也能攒下更多精力不断进行知识充电。
教育领域RPA应用场景
●课程注册
通过RPA自动检查学生的资格标准，验证信息，列出候选人名单，以避免长时间的手动处理。
●出勤管理
RPA自动管理出勤，向家长和学生发送自动通知和报告。
●学生评分和评估
除了OMR表评估之外，RPA还可以在评估和评分各种问题时实现真正的自动化。
●会议安排
教师和学生经常会参加很多学术会议及活动。RPA可以帮助教务自动通知会议及活动的相关信息，发送更新，以节省时间。
●人资/财务管理
工资单处理、应付账款、员工入职/离职、库存管理等流程的自动化操作。
03
教育领域RPA机器人
高考录取批量导出机器人
机器人替代人工查询考生信息并且自动批量汇总与整理相关数据。
自动排课机器人
机器人可以根据教师任课统计表进行后台自动排课。
QQ群播课机器人
按照播课方案进行多群同步直播，支持文字、图片、视频、音频、文件等类型内容的同步发送，可以设置每条直播内容的间隔时间。
英语单词翻译统计机器人
机器人利用在线翻译网站，将所有单词的形式及翻译含义统计出来。
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