印度某保险公司，主要提供包括汽车、健康、旅游、家庭等全系列保险产品，拥有员工超3000人，下设120个分支机构，遍布印度106个城市。
由于该公司的保险业务覆盖多个领域，员工每天都要处理上千件保险索赔，给运营、人力资源、索赔等部门造成很大压力。
随着RPA技术在全球范围内不断普及，越来越多的保险公司开始认可并部署RPA。该保险公司也不例外，在参观学习完其他同行的RPA机器人后，公司决定在索赔、客户服务部门实施RPA。
RPA应用业务：
政策发布、索赔业务、客户服务、信息验证、数据存储
实施RPA前：
政策发布：
1．发布政策时，员工需要将合作伙伴提供的大量数据文件重新格式化，使其适用于现有的发布系统。
2．在转换、上传数据文件的过程中，耗费了大量的人力和时间。
3．人工手动操作，难免会出现疏漏，无法保证政策发布的及时性与准确性。
索赔业务：
1．业务流程复杂，员工需要在多个系统中搬运资料数据，费时费力。
2．业务量大时，员工手动处理易出错，且经常会产生积压，客户满意度低。
实施RPA后：
政策发布：
1．部署30个RPA机器人自动发布政策。
2．RPA自动从近50个数据来源获取Excel、PDF、Word等格式文件。
3．RPA自动检测数据格式，将不符合标准的文件转化为用户设定的文件格式。
4．RPA将转化后的数据自动录入到指定系统中。
5．RPA通过发布系统，自动发布政策信息，并生成报告发送给负责人审阅。
索赔业务：
1．接到用户的索赔请求后，RPA自动从第三方搜集各种数据。
2．RPA将用户索赔数据与搜索到的数据进行匹配，若符合标准则立刻赔偿；若不符合标准，则将案件转至人工服务。
RPA实施效果：
通过RPA自动处理的政策数据，准确度高达99%，业务质量远高于人工手动输入。RPA每天平均可自动处理约1500件索赔业务，还可7×24小时不间断工作。缩短了业务处理时间，案件积压最多不超过3天，提高了客户的满意度。
此外，RPA自动读取反馈信息，通过人工智能自动进行数据分类，并生成数据报表。公司可根据这些反馈数据，优化产品和服务，以满足更多客户需求。
今后，该保险公司还将把RPA推广到财务、后勤等部门，使更多流程业务实现自动化。
