据麦肯锡的调查研究显示，截至2019年初，全球金融行业中超过56%的企业采用AI、RPA简化其工作流程，并将工作效率提高60%以上。
随着中国经济结构调整的持续深化，金融行业也加速了改革进程。在中美贸易摩擦、全球经济下行的压力下，我国商业银行的业务模式也面临转型挑战。
随着数字技术的发展、RPA应用的不断普及，越来越多的国内商业银行也开始认可并部署RPA。
RPA机器人可模拟人在电脑上不同系统间的操作行为，7×24小时全天候自动执行基于明确规则的、重复性任务，是商业银行数字化转型过程中的重要方式之一。
商业银行中RPA应用5大场景
商业银行的业务场景主要包括账户管理、信贷、交易清算、财务、客服、监管内控等。作为“数字员工”的RPA，可以胜任业务场景中相当一部分工作，助力商业银行提升业务效率和准确度，从而改善客户体验。
1．账户管理：通过部署RPA，可实时对接工信、网信、公安、监管部门，实现结算账户的全周期管理。
2．交易清算：RPA具有灵活的扩展性和“无侵入性”，可在多个不同系统间，跨系统执行对账、清算业务，不仅可提高处理效率，还能保证数据信息的准确度。
3．财务管理：RPA财务机器人可协助财务人员执行总账管理、税务申报、财务审计等业务。在增值税发票管理中，RPA可减轻财务人员的工作量，让他们从重复繁琐的单调工作中解放出来，将精力与时间专注于分析财务数据等更有价值的工作中。
4．信贷业务：RPA可远程核验客户身份，完善信用调查，降低授信风险，还能协助银行员工录入贷款信息，对接风控、监管系统。此外，在后续业务中，RPA还可替代客户经理处理贷后管理，设计完整的授信业务综合解决方案。
5．客户服务：RPA丰富了银行的客服场景，使客户服务从以往的线下服务、电话客服、视频客服迈向一体化的智能客服，大大缩短客户响应时间，节约人力成本和时间成本，提高客户满意度。
大型商业银行RPA案例分享
AI、RPA等前沿科技正在重塑未来的金融业。金融机构有着良好的数据基础和服务属性，为RPA在金融场景中落地生根提供了有利条件。
眼下，越来越多的金融机构开始认可并实施RPA。某商业银行就根据自身业务需求实施了RPA，不仅优化了业务流程，提高了效率，也提升了职员和客户的满意度。
该商业银行在大中华区设有150家分行，业务更是拓展至全球多个国家及地区。除大中华区外，该银行在美国、加拿大、东南亚及澳洲等地还设有100余家海外分支机构，大小业务众多，职员工作繁重。
经过多番调研，该银行决定量身定制一套自动化流程部署方案，在个人银行中部署半自动和全自动RPA。
应用业务1：外来函查调：
实施RPA前：银行机构和各行业都有金融业务往来，每天都会收到大量的外来业务文件。职员需要登录系统对文件进行录入、统编等处理，并存档返回给外来机构，耗时费力。
实施RPA后：通过设置的RPA，可访问外来函系统，处理案件并将数据存档处理。银行职员只需进行外来函收发即可。
实施效果：原先每份耗时约15分钟的外来函处理业务，应用RPA后只需大约3分钟，大大缩短了处理时间。
应用业务2：发卡调扣
实施RPA前：发卡调扣涉及争议的转列杂支作业，处理时需要人工进行多项检查、判断，以确定卡的类别和明细，再根据情况转列处理。
实施RPA后：由于该业务有明确的审核标准和处理条件，因此可以无需人工干预，直接由RPA处理整个调单和退款流程。
实施效果：原本需要3分钟的业务，实施RPA后只需40秒。日积月累，可节省大量工作时间。
应用业务3：账务服务
实施RPA前：为了避免账务错误，职员需要进行多次金额及附件的检查及核对。遇到整批转账交易时，职员还需对数据进行输入。
实施RPA后：RPA可处理整个分期传票流程，保证数据录入的准确性。
实施效果：RPA将原来需要4个小时的业务时间缩短至30分钟，还能使数据核查更加高效、准确。
除个人银行的这些业务外，该银行还将RPA流程推广到保险、证券等更多业务部门，并于2018年完成了超过40个流程的自动化。今后，该银行将继续优化各部门流程，争取实现100个流程的自动化。
未来，RPA的能力会变得更强，而部署成本则会相对更低。RPA将继续辅助商业银行进行模式创新，而银行将在RPA的带动下进一步提高业务效率，更好地服务更多客户。
