在智能科技浪潮的推动下，中国保险行业正面临前所未有的变局。
一方面，保险业面临市场持续增长、产品结构逐步优化、客户保险意识崛起等发展机遇。另一方面，部分保险公司由于长期粗放经营面临着综合成本率高、客户触点低频、欺诈风险高等挑战。
转型的十字路口下，保险公司该如何找寻破局的关键？
传统保险业痛点依旧
保险业快速发展的同时，挑战也不容忽视。据《2019年中国保险行业智能风控白皮书》显示，传统保险业发展痛点仍然存在。
1、综合成本率偏高。财产险公司平均综合成本率达高达100.1%，中小财险公司的更是高达109.0%，导致盈利较为困难。
2、欺诈比例高，手段多样难以防范。据国际保险监管者协会测算，全球每年约有20%-30%的保险赔款涉嫌欺诈。
3、代理人流失率高。保险公司代理人一年年留存率不足50%，个别保险公司代理人首年流失率甚至高达80%，人才管理困难。
此外，保险公司与客户保持低频交易，平均每年与客户接触仅1-2次，客户关系薄弱。由此导致的保险公司盈利困难、客户服务效率和满意度低等问题亟待破局。
RPA机器人帮助保险业提能增效
保险公司必须考虑到互联化的大图景，避免零碎化的技术应用，联动并加强保险科技的协同能力，从而建立一套完整的分析体系，同时还需要解决高度依赖人工、产品需求不匹配、动态定价能力弱等问题，这也驱使RPA机器人在保险领域的应用和创新浮出水面。
近年，伴随RPA技术在中国的飞速发展，逐渐获得了诸多行业的普遍关注和应用实施，其中又以金融行业最为广泛。如何创造有活力，高增长的业务的同时管理风险并降低成本，是目前保险行业面临的重要挑战，这也成为RPA技术进入保险行业的重要原因。
根据保险业务发展需要，现阶段，RPA在保险行业的落地通常会选定在理赔、财务、呼叫中心等部门进行。
例如在理赔部门，RPA可以使该部门更快的进行索赔处理。索赔处理要求员工从各种文档中收集信息，并将该信息复制、移动到其他系统中。这是一个耗时的过程，会延迟客户提出索赔时所需的及时响应。RPA的出现，则要求员工只需点击一下鼠标，RPA机器人就可以在索赔数据上自己复制、转移。
实施RPA的好处不言而喻，处理时间减少了50%，提高决策质量，核保数据的一致性验证和审核跟踪，索赔文件自动化评估，实现通讯自动化，提高员工满意度，减少错误并提高信息质量，增加了客户满意度。
RPA技术在保险领域的应用，颠覆了以往的运营性质，极大地改善了后台流程和客户体验，同时还为保险公司节省了大量成本。注重落地RPA技术帮助保险业提能增效，是今后一段时间内保险公司找寻发展破局的关键。
