外卖都开始用无人机派送了?!
是的，你没听错。
“手机按几下，需要什么无人机直接送到手上”这种科技感的配送体验不久将落地上海。
据悉，首条常态化无人机配送航线预计2022年上半年在上海开通试运营。
无人机外卖的服务半径规划为2公里，顾客从下单到收到货品，时间控制在17分钟左右。包括咖啡、蛋糕、冰淇淋等对时效要求较高的餐饮以及夜间药品配送等，是未来无人机外卖的主要服务对象。目前送餐无人机只能在无雨、风力小于五级的白天进行配送，飞行高度在60-70米左右，之后还会适应雨雪天气飞行。
此次在无人机配送服务上取得突破的是美团。
在如此短的时间里，不声不响地赶在电商大佬之前，完成了无人机配送的突破，不得不说此次美团真是风头大出。
电商无人机配送简史
其实无人机配送，并非近年才有，阿里、京东、饿了么等电商企业一直都在有意布局无人机物流领域。
早在2012年，顺丰就开始了无人机物流相关筹备工作，并在无人机领域获得了151项专利。2013年顺丰在东莞进行了无人机测试，之后进入试运行阶段。
2015年，阿里巴巴开始测验无人机送货，此次实验中，凡是在淘宝上预定的姜茶都可以在一小时内运送到指定的城市或地区。
同年，京东启动无人机项目，并于2016年进行了初次无人机配送试运营。2017年9月，京东申请 “物流方法和系统、无人机、无人车、调度平台和交接方法”的发明专利，致力用无人机、无人车解决农村配送“最后一公里”难题。
2018年5月，饿了么平台宣布，中国第一批无人机即时配送航线获准开辟，送餐无人机正式投入商业运营，用户从下单开始，平均仅需20分钟即可收到外卖。
2021年4月20日，美团关联公司北京三快科技就已申请“美团无人机”商标。据申请资料显示，此次申请的国际分类属于39类运输储藏，这意味着美团在无人机配送方面的技术已经成熟。
今年7月在世界人工智能大会上，美团全国首个城市低空物流运营示范中心落地上海金山，这也意味着，从这一刻开始，无人机15分钟送货上门已经成为现实。
电商物流内卷?
过去，快递员一直承担着物流快递业螺丝钉的角色。
北京交通大学、阿里研究院和菜鸟网络联合发布《全国社会化电商物流从业人员研究报告》(2020)显示，目前全国从事社会化电商物流行业的有203.3万人，约是5年前的3.4倍。
今后，这份高强度的重复性劳动，可能会由一部分无人机来接手。
无人机具有部署便捷、成本低、机动性强、对任务环境要求低等优点，用无人机来替代传统运输工具进行快递配送，能灵活应对各种复杂情况(特别是疫情期间)，更好地解决快递成本与运输效率问题。
疫情期间，深圳某小区的居民在家生病，选择了无人机配送服务，10分钟内，无人机便将他急需的药品准确无误送到了家门口。
目前，物流无人机技术已基本成熟，更多则是运营标准及监管政策的落地。
一边是技术已趋成熟，另一边则是庞大的网购订单量倒逼电商物流快速发展。
想要冲破传统物流配送带来的巨大压力，无论是电商自建物流体系还是与快递公司合作，发展自动化、智能化的现代物流配送体系都是当前电商需要迫切解决的问题。
解决“最后一公里”难题
电商物流业务流程繁琐，数据录入、运单及异常件处理等重要环节往往需要投入大量的人力和时间。而系统接口整合成本又高，物流企业对于运单管理、运输管理、财务管理、ERP系统等整合难度增大，重复低效的无用功也多。
随着人力成本的日益提升、流程的日趋标准化，依赖人工操作的管理难度也越来越大、数据质量越来越得不到保证。
传统的人工作业方式已无法适应电商物流业务发展的新形势与新要求，效率瓶颈及数据鸿沟问题越发突出。
伴随人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展，一些电商物流行业的先行者已登上数字化转型的快车道，通过智能化方式盘活每个物流要素，提高自身竞争力。
如果说，无人机技术配送解决了物流“最后一公里”难题;那么，RPA技术则致力解决物流公司系统内部数据的“最后一公里”难题。
RPA机器人流程自动化
RPA是一种软件机器人，可代替人工执行电脑上批量繁琐重复的操作，跨系统处理物流数据信息，有效避免人为失误，提高处理效率和准确率，从而缓解物流企业的人手不足，降低运营成本。
RPA在电商物流中的优势
◎RPA机器人可7×24小时不间断工作
◎减少从内部系统到B2B门户的数据输入
◎自动查看电子邮件，及时安排、跟踪货件
◎收集来自不同格式和环境的结构化与非结构化数据并进行处理
电商物流RPA应用场景举例
1运单处理
疫情使得电商物流配送受限，许多商家订单无法按时发货，存在赔付风险。因特殊原因导致物流延迟的订单，天猫商家需要手动进行延迟报备，耗时费力。若延迟报备的订单超过规定时限将无法报备，给商家造成损失。
UB Store天猫物流延迟报备-紧急报备机器人，可自动登录天猫后台，根据延迟报备模板(Excel)，进行批量操作，填写报备原因、订单号、协商发货时间、问题说明等，并上传报备证明图片。
2异常件处理
受疫情影响，很多快递网点积压了很多待派送的商品。网点工作人员每天都会接到很多催件电话，大量物流异常件等待处理，工作量迅速攀升。员工加班赶点，容易出现人工失误的同时，负面情绪大增。
UB Store物流异常件上报机器人，能够自动将物流异常件数据上报到物流后台系统，进行异常件数据的处理，7×24小时无间断工作，高效、稳定、不出错，有效缓解业务高峰期的人手不足，从而降低人力成本。
