先说大背景：智能自动化机器人来临会给我们带来哪些影响?
如果说庞然大物的实体机器人离普通人还较为遥远的话，那么以RPA(机器人流程自动化)为代表的软件机器人，似乎早已进入我们的日常工作和生活中。
长期来看，用更高效的方式取代低效的劳动，是不可逆的趋势。当前，全球各国企业普遍面临着人力成本不断上涨的难题。越来越贵的人工，迫使企业找寻更为完善的解决方案。
而“RPA虚拟员工”的概念，一下成为了企业的新希望——把企业里原来依靠人力在电脑端完成的大批量、高频率、固定化的流程，用虚拟员工自动化机器人替代，人类员工因此得以解放。而任务完成的速度和准确性也随着软件机器人的上岗而大大增强。
只要事先告诉RPA机器人，这套流程该怎么做，“教”它一遍，它就能在接下来的日子里接替我们来执行这个重复的动作。比如财务人员用RPA自动完成报销票据的数据识别、录入电脑、并完成审批流程;金融从业者用RPA自动抓取股票的开盘数据、并自动整理到一份Excel表中进行分析等等
特别是结合AI(人工智能)的RPA机器人，更是“如虎添翼”。不同业务系统之间的数据，通常只有20%是可以直接利用的结构化数据(例如表格数据库等)，剩下80%都是非结构化数据。针对这一部分，现在仍缺少较好的解决方案。
AI则具备这样的能力。AI好比具备“头脑能力”，可以把非结构化的数据，如图片、声音、文字等转换成结构化数据，然后交给具备“手脚能力”的RPA去操作。这样RPA就能处理剩下80%的数据。
所以，当RPA虚拟员工来临，对员工的要求将会升级。
以财务部门为例：
未来会计和财务部门所需的人才，大致会分为以下四类：
1、会计、税务和财务专家。拥有会计师事务所或金融机构相关知识和经验。
2、企业的创新领导者。在完全理解会计和财务信息的基础上构建IT系统，并根据社会环境和业务的变化提前做出改变。
3、数据专家。不仅要精通财务、会计数据，还要处理非财务数据，为顺利开展业务设定KPI，分析并了解公司内外现状，进而将未来的业务情况用数据表示出来。
4、用数据支持业务、驱动业务发展的人才。企业内能够创造新价值的人，不一定熟悉财务数据。如此一来，就需要懂数据的、有强大沟通能力的人才，支持带动他们取得业务成果。
