金融行业涉及到的业务流程对效率、安全要求都比较高，数字化劳动力可以提升企业员工的工作效率，降低机械性劳动带来的投入成本浪费，同时对提高业务准确性，降低人为工作的错误率等都有很好的效果，因此实现业务流程自动化部署对于金融行业来说是数字化转型的重要一步。
例如日常业务中涉及到银行业务就需要进行密码的存储和网银登陆等环节，利用数字化劳动力所带来的密码存储功能，就能自动输入对应的网银密码，避免需要现查现找的情况，还有进行对账的过程中，每个周期都需要大量的人员和时间投入，人工核对还容易出现数据的准确性问题，因此也可以利用自动化的智能对账工具，在提高了对账效率的同时减少出现差错的机率。
由于金融行业本身就具备很多业务系统工具，有人会担心数字化劳动力的投入会影响原有系统的内容以及使用。但其实自动化智能工具的接入是基于原有系统来使用的，并不会改变或者影响现有的技术系统架构功能，而且智能机器人的维护和使用并不需要具备编程技术基础，只需要在资源库里面直接调用功能模块就可以了，需要进行维护升级时，官方会给予技术支持，而且技术迭代和部署也非常快速。
例如日常业务中涉及到银行业务就需要进行密码的存储和网银登陆等环节，利用数字化劳动力所带来的密码存储功能，就能自动输入对应的网银密码，避免需要现查现找的情况，还有进行对账的过程中，每个周期都需要大量的人员和时间投入，人工核对还容易出现数据的准确性问题，因此也可以利用自动化的智能对账工具，在提高了对账效率的同时减少出现差错的机率。
由于金融行业本身就具备很多业务系统工具，有人会担心数字化劳动力的投入会影响原有系统的内容以及使用。但其实自动化智能工具的接入是基于原有系统来使用的，并不会改变或者影响现有的技术系统架构功能，而且智能机器人的维护和使用并不需要具备编程技术基础，只需要在资源库里面直接调用功能模块就可以了，需要进行维护升级时，官方会给予技术支持，而且技术迭代和部署也非常快速。
数字化劳动力可以说是非常适合金融行业的自动化工具，这类智能机器人的投入使用可以全年无休的形式进行工作，24小时不间断的执行程序，也不用缴纳社保支付工资以及加班费用，金融行业的人员流动性一般都比较大，而智能机器人则会一直为企业所用，不会有离职工作变动等问题，这就为企业节省了不少的成本。
