全球畅销书《Intelligent Automation》作者Pascal Bornet：5大要点开启IA成功之旅！-来也科技

2022 年 5 月 26 日，来也科技全球峰会 2022 - APAC 专场在线上正式举行，来也科技董事长兼 CEO 汪冠春、VP and CEO of Laiye International Ronen Lamdan 与全球公认的智能自动化行业专家、作家、思想领袖 Pascal Bornet 共同分享探讨，智能自动化如何成为企业与组织生存与突破的竞争力源泉。

今天我将与大家分享的内容来源于我在麦肯锡 UI 数十年来的咨询经验，我在那里从事智能自动化实践。在接下来的几分钟里，我将谈论这几十年来最具影响力和最令人兴奋的技术趋势之一，它被称为智能自动化，我们将其称为 IA（Intelligent Automation）。著名的研究公司高德纳（Gartner）将其列为 2021 最重要的技术趋势之首。它是一种新型的人工智能，正在重塑我们的工作方式、服务客户的方式以及成功经营业务的方式。

开始之前，让我向你们介绍我的 IA 助手 Anna，她会协助我做这个演示。

（左：IA 助手 Anna，右：Pascal Bornet）

要定义 IA，让我们从它是什么开始。它不同于我们在过去两个世纪中在制造业中看到的那些物理机器人。“IA”在 2017 年正式提出，是一种新型的自动化，意在将在计算机上执行的任务实现自动化，例如发送电子邮件，协调文件，识别 X 射线上的图案等。IA 已成为近几十年来最重要的趋势之一，而这其中的关键原因是世界上超过 80% 的人在计算机上工作，因此这意味着超过 80% 的员工可以从 IA 中获益。他们可以更有效率，可以有更令人满意的工作体验。

IA 将业务效率提高了 20-60%，这在跨职能部门和跨行业都同样奏效。在当前的这个疫情时期，我们已经看到只有数字化和自动化的公司才能生存下来，甚至茁壮成长。

IA 通过自动化或消除 60% 的重复性任务，为人们带来更多的价值和更令人兴奋的东西，比如专注于战略，关系和创造力。

这是一个非常重要的问题，要回答这个问题，我有一个非常强大的框架。IA 是通过模仿员工在日常工作活动中使用的四种能力来实现的，它包括视觉，执行，语言和思维以及用我们的大脑学习。

IA 的视觉相当于我们的眼睛，它是计算机视觉支持的数字化劳动力的眼睛，通过计算机来分析图像，识别字母对象并查看环境。

执行是指需要动用手和脚的行动，而 IA 则允许计算机程序在数字环境中完成操作，例如打字、点击、打开应用程序、发送电子邮件等，支持此功能的关键技术是机器人流程自动化（RPA）、智能工作流及 API 等。RPA 可以比人类员工更好地执行基于快速规则的工作，并帮助我们专注于更多的增值活动以及更令人兴奋的任务。

交流就像嘴巴和耳朵，它是由自然语言处理支持的，它赋予机器说话的权利、互动并从人类语言中获取意义的能力。

与我们的大脑类似，在机器学习的支持下，IA 能够为计算机提供分析、建议、预测和决策的能力。例如，通过机器学习构建的业务预测有助于减少 50-80% 的员工工作量，将构建预测的速度从几周提高到几分钟，并显著提高这些预测的准确性。 

为了让大家充分了解 IA 的强大功能，让我们来用一个完整的例子解释。以开设银行账户为例，客户需要去分行，然后花一到两个小时回答问题，提供文件并在各处签名，过去平均需要三天到一周才能为新客户开设银行账户。

现在，在 IA 的支持下，该过程将能实现端到端的完全自动化，提供全新的客户体验。你只需要坐在沙发上使用你的手机，便可以在短短几分钟内建立你的银行账户。而这个过程的每一步都使用了不同的 IA 技术自动化，例如 RPA、对话式 AI、计算机视觉、机器学习、API 等。

因此，IA 功能的组合可以创造协同效应并自动化最复杂的流程，正如我们在本例中看到的那样：将端到端的流程自动化而不是孤立地执行各项任务，是增加业务效益的最佳方式。

尽管拥有诸如此类的出色功能，且根据 Deloitte 的数据，全球超过 50% 的组织已经开始了 IA 之旅，但据 McKinsey 的数据显示，其中却只有不到 15% 的组织能够将其推广。在写《智能自动化》这本书的时候，我结合自己的经历，也采访了不同的公司，了解并分析了成功的公司是如何能够规模化转型的，他们基本都实施了以下五项举措。

没有人就没有 IA，但没有 IA，仍然有人；信息、教育、变革管理和对人的激励等活动至关重要。

我从未见过一个组织在没有强有力的管理层支持的情况下取得成功；且我认为这不仅仅是支持，更是参与。这种转变需要人的根本性变革，对组织，流程和 IT 系统都产生了很大的影响，以至于让管理层参与其中是至关重要的。

在 IA 之旅中，我建议首先确定想要自动化的流程中所需做出的关键决策。通过从决策开始，公司可以在端到端流程中优先考虑价值最高的步骤，并立即确定所需的数据；同时，也能确定该流程所需中的执行步骤，并梳理流程执行步骤中的不同选项路径、执行步骤等。优先考虑决策能够为公司提供端到端流程的视图。

改变日常工作方式的权利掌握在公司员工自己手中，而让更多的人能够参与其中，为提高员工对 IA 的使用感和接受度创造了条件，使得公司的未来能够转向更深层次的数字化和自动化。例如“低代码、无代码”平台通过用户友好型 UI 设计和拖拽式功能，让每个人在无需编程的情况下，都能够获得将其工作自动化的机会。

这个因素基于一个事实：具有讽刺意味的是，如今的数字化转型是极其手动和人力密集型的。这严重限制了 IA 的扩展能力，如果我们能够利用技术来实施 IA 情况会怎样呢？例如在流程发现、流程挖掘、数据发现等自动识别技术，帮助数据分析师自动执行部分事务性工作，以便数据分析师可以更多地关注业务关系和了解业务案例。

最后，我希望以几句引言的形式来总结今天这个演示的关键信息。