以下文章来源于字母点评 ，作者字母点评
今天，通过客户自选观看的新颖方式，LAIYE LEAD 2022推出一体化智能自动化平台。
来也科技智能自动化平台实现RPA、IDP、对话式AI、流程挖掘等多项能力的全面升级与无缝集成，为企业实现业务流程端到端的智能自动化，创造“1+1＞2”的价值。
来也科技成立于2015年，是中国智能自动化市场的领导者。一直以来，来也科技致力于挖掘行业痛点、洞察用户需求，为客户提供更有针对性、变革性的智能解决方案。在敏锐洞察到客户端到端的流程自动化需求后，这一次，来也科技率先引领智能自动化创新。
对于如何更直观地理解智能自动化，来也科技CPO褚瑞有其更形象的解读：
我曾经买过三辆车，第一辆车比较便宜，但出厂不带倒车雷达和导航功能，需要后期加装；第二辆车稍贵一些，出厂就预装了倒车雷达和导航，但各个部件之间没有任何联系；第三辆车是智能化汽车，导航系统和雷达可以自动控制方向盘，各智能硬件之间全面联动，实现部分自动驾驶。
自动驾驶时代已来，那么，RPA的智能自动化时代来了么？
首钢股份的15个数字化劳动力分布于财务、制造、销售、采购等多个业务场景中，参与了44个业务流程，每年预计将自动运行20,448余次，帮助员工节省20,661小时，年节约人力赋值近180万元。
数字化劳动力的本质是基于先进的机器人流程自动化（RPA）和人工智能技术，将人工智能与生产力相结合，可应用于各种规则明确、高重复度业务的场景，可以用来解放生产力，大幅度减少重复性劳动，使人们能够摆脱繁琐事务，投入到更有创造力的工作中。
在今年的全国两会上，来也科技推动“数字化劳动力”首次亮相，引发社会各界的广泛关注。
数字化劳动力快速兴起与应用的背后，是需求和供给的双重驱动。
从需求看，随着中国适龄劳动力人口短缺、劳动力成本不断上升，企业对劳动力的需求愈加迫切，需要利用技术手段优化低附加值部分的人力成本。数字化劳动力可以代替人类员工处理机械的任务，将员工从重复的劳动中解放出来，大大提高任务完成的效率，同时避免人为的误操作风险，提高准确率。
我国“十四五”规划和2035远景目标纲要中更是指出“加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。数字化劳动力可以帮助各行各业实现便民普惠、流程优化、辅助决策。
从供给看，自动化、OCR、NLP、机器学习等数字化劳动力相关技术不断成熟，使得数字化劳动力具备更多的工作能力，应用边界从结构化数据拓展到非结构化数据，解锁更多样的应用场景、完成更复杂的工作任务。
根据麦肯锡调研，“简单劳动、数据处理、数据采集等工种部署数字化劳动力的可能性已超过50%”。IDC也在《IDC Future Scape：全球人工智能市场2021预测》中判断，“到2024年，45%的重复性工作将通过使用由AI、机器人和机器人流程自动化（RPA）提供支持的数字化劳动力实现自动化或增强”。
在快速发展的数字化时代，引入数字化劳动力将帮助企业全面提升企业的生产力、劳动力和组织效能，塑造组织核心竞争力。率先引入数字化劳动力的企业，则更是抢占先机，更快地为企业实现降本增效，加速数字化转型进程。
“罗马非一日建成”，数字化劳动力也并非从一开始就如此智能。
企业内部日常有大量重复性的流程，以员工报销为例，一般流程为「打印发票-填制报销单-主管签字-财务人员审核-记账-打款」。
这一流程在原始状态下基本由人工来完成，机器（打印机）可以承担报销单打印的工作；
OA/BPM出现后，将人和人之间穿插交流的工作自动化，例如员工不需要拿着报销单找主管签字，而是在OA系统上提申请，主管审批后自动发送给财务人员；
RPA（机器人流程自动化）则是在OA/BPM的基础上，模拟人的手工操作过程，进一步替代人工，例如自动填写报销单、制作记账凭证，实现入账和报销的自动化。
尽可能实现流程的自动化，这便是RPA的价值。
但是，RPA必须基于设定的规则操作，仅适用于规则较为固定的场景。随着OCR、NLP、知识图谱等AI技术的成熟，并与RPA深度融合，使RPA拥有“大脑”，变得更加智能，RPA可以进一步适用于更加复杂的应用场景。例如，RPA结合OCR技术可以识别发票数据并实现系统自动录入。
目前，“RPA+AI”已经在多个行业广泛应用并呈现快速增长，根据字母点评统计，2021年中国RPA市场规模达到28.8亿元，相较于2020年增长55.7%。
在AI的加持下，RPA的应用能力变强，但是仍停留在单点流程中，还没有实现端到端的流程自动化。
那么，什么是端到端？
企业流程中涉及到四大要素：Record（记录）、Document（文件）、Collaboration（协作）和Communication（交流）。
最传统的RPA（也称UI自动化）主要实现结构化数据记录的自动化，只完成了流程中单个要素的自动化，远远没有做到“端到端”。
通常，RPA扩展的第一个方向是提高协作，搭建机器人管理中心，实现机器人与机器人之间的协作；搭建人机协同中心，实现人和机器人之间的协作。这也是目前市场上很多RPA厂商正在探索的方向。
更深一步，便是将“Document”要素纳入自动化的范围，实现智能文档处理（Intelligent Document Processing ，简称IDP）；同时，通过智能对话机器人使人和机器之间的交流变得更加顺畅，实现“Communication”要素的自动化。
流程四要素实现自动化后，最后，通过流程挖掘，搭建数据挖掘与业务流程管理之间的桥梁，对正在运行的流程进行诊断，发现流程中运转不顺畅的地方并通过自动化手段解决。
这就是“端到端”的智能自动化。
相比于单一环节的数字化支持，企业对全业务链的数字化需求旺盛，单点流程的应用已经无法满足企业全面数字化转型的需求，企业需要更加智能的“连接器”，从识别业务场景到实现端到端业务流程的自动化执行，将四大要素推动起来，进一步提高流程效率和质量。
智能自动化，是一系列从流程自动化到人工智能的技术总称，将RPA与光学字符识别（OCR）、智能字符识别（ICR）、流程挖掘、深度学习、机器学习、认知技术、自然语言处理、语音识别合成、机器视觉等多种AI技术相结合，以创建能够思考、学习及自适应的端到端的业务流程，涵盖从流程发现、流程自动化，到通过自动而持续的数据收集、理解数据的含义，使用数据来管理和优化业务流程的整个历程。
RPA实现从点到面的全面智能化已经成为必然趋势。如自动驾驶领域的特斯拉一样，在RPA+AI赛道上，来也科技也一直引领着行业的发展，例如：
• 作为首个冲进Gartner魔力象限的中国RPA公司，来也科技积极进行海外市场拓展、建设全球开发者生态；
• 在Gartner Peer Insights发布的《Voice of the Customer：Robotic Process Automation》报告中，来也科技代表中国厂商首次上榜，并一举冲击到第一象限与UiPath并肩，全球“客户之选”排名前三；
• 在字母点评发布的《2021中国RPA字母网格》中，来也科技凭借“竞争力”和“存在度”双维度优势成为绝对的领导者。
这一次来也科技的智能自动化平台升级，更是具有划时代的意义，引领RPA向智能自动化阶段迈进。
来也科技智能自动化平台涵盖机器人流程自动化（RPA）、智能文档处理（IDP）、对话式AI（Conversational AI）、流程挖掘等多个产品模块。基于智能自动化平台，企业能够根据其业务需要，构建各种不同类型的软件机器人，实现业务流程的智能自动化，全面提升业务效率。
本次来也科技发布的智能自动化平台，其亮点体现在单项能力纵向提升和多项能力横向打通两个层面，帮助企业快速实现全面智能。
纵向来看，来也科技智能自动化平台全面升级智能文档处理（IDP）、流程挖掘等功能模块，实现能力闭环。
智能文档处理（IDP）是来也科技智能自动化平台的核心能力之一，基于OCR、NLP、机器学习等前沿深度学习算法打造而成，提供文档的识别、分类、要素提取、校验、比对、纠错等功能，实现企业日常文档处理工作的自动化和智能化。
“RPA+OCR”的组合并不陌生，但OCR只能识别预先定义好的格式且识别可能有错误，来也科技IDP则实现了文档处理工作的“自动驾驶”，例如：
• 通过使用视觉和语义信息进行建模，只需少量标注，就可以训练出效果很好的模型，且具备较强的泛化能力。“客户只需要对几十张PO单进行标注后，IDP就可以进行自学习建模，且模型的准确率和召回率都可以达到非常高的水平。”
• 通过增加NLP能力，提高OCR识别准确性。“地址栏里的‘中国’，OCR可能会识别为‘中固’，NLP则可以对这种情况进行自动修正。”
流程挖掘是指通过获取企业信息系统（ERP、CRM、数据仓库等）中的大量日志数据，快速实现业务流程的可视化分析，形成对业务的全面洞察，便于监控和优化企业的现有流程。
企业当前主要通过人力访谈的方式梳理业务流程，相较于人工梳理，流程挖掘的优势在于更全面、更客观、更实时。流程挖掘目前在中国市场还处于早期阶段，但其价值正在逐渐被市场认可，根据Gartner的预测，2025年全球流程挖掘市场预计达到22.5亿美元，2021-2025年的复合增速为32.6%，大中华区的复合增速更是高达37.2%。
以来也科技为某客户部署的流程探索者产品为例，帮助该客户实现了LTC（线索到付款）、盖章审批等业务流程的梳理和优化。
• LTC（线索到付款）流程：在该客户所有的流程案例中，有1.5%的案例先创建销售订单、再创建价格申请，虽然包含这种不合规现象的流程数量占比不大，但这种流程的平均交付周期比正常流程多了足足132天，有极大的优化空间。通过来也科技流程探索者对不断的下钻分析能力，帮助该客户追溯到相关订单的商机、客户名称和订单金额等，实现从发现到解决问题的闭环，完成对LTC流程的合规性检查。
• 盖章审批流程：该流程不仅涉及的人员部门众多，而且耗时也不固定，业务人员无法了解流程的全貌并准确定位瓶颈节点。借助来也科技流程探索者的一致性检查功能，该客户获取到了实际工作中十大常见审批流程的类型和对应的执行频率，通过时间优化分析找到了可以使用RPA来进行自动化处理的流程步骤。
横向来看，各部分产品能力的无缝集成是来也科技智能自动化平台的技术亮点，也是实现端到端自动化的基础。
以RPA、IDP、人机协同中心三种能力的无缝集成场景为例：员工使用RPA处理发票时，勾选需要识别的发票字段后，单据就交给IDP进行智能识别。当置信度低于阈值时，则自动启动人机协同中心，由人工进行发票校对和修正，“bad case”会自动返回到AI模型中进行修正和训练，使模型越用越“聪明”。
在企业内部，来也科技智能自动化平台如何发挥价值？
某头部保险公司过去上线了传统的RPA产品，但仅用于单点工作，没有与其他智能化产品产生协同。通过来也科技智能自动化平台，基于对话机器人、RPA、IDP等功能模块的无缝集成，该头部保险公司将前台和后台的工作无缝衔接起来，真正实现数字化劳动，为企业大幅节省人力成本。
以常见的车险购买场景为例：用户询问车险续费价格时，前台通过对话机器人与用户进行智能交互，获取用户的车牌号、三责险购买金额等信息，并将相关信息自动传递给后台的RPA机器人，实现自动录入与保费计算。RPA机器人计算报价后，对话机器人将报价告知用户，用户提供行驶证照片等信息，由IDP进行照片信息的识别与提取，并由RPA机器人进行自动录入。
