制造型企业业务流程的核心主要有产品、营销和供应链三大块。其中,供应链管理包含了整个企业材料和产品的流动,将涉及供应商和最终用户的关键业务流程整合在一起,可以说制造型企业的成功高度依赖于供应链管理的成功,而仓储管理又是供应链管理中至关重要的一环


随着组织规模的不断扩大,越来越多的制造型企业开始使用 EWM(Enterprise Warehouse Management)等仓储管理软件来部署数字化管理,监控和分析正在进行的仓库活动,为日常仓储运营决策提供基础。但仅依靠仓储管理软件,很难针对流程的性能和瓶颈问题提供足够有价值的见解,流程挖掘正是对仓储管理软件一个很好的补充


本文将以仓储管理的实际应用为例,解读来也科技流程挖掘(Process Mining)产品——流程探索者在深度剖析与优化制造业仓储管理流程方面的巨大价值。




制造业仓储管理面临哪些挑战?


传统信息化、数字化程度低的仓储管理往往面临着诸多棘手的问题,以下列举了三个常见的挑战:


库存准确性难以保证

错误的库存信息是导致仓储管理成本上升等问题产生的重要原因。如果员工依赖不准确的信息去拣货,不仅要应对信息与实际库存的不匹配,还需要额外耗费大量时间去重新核查并更新库存信息,造成仓储整体运营效率的下降


劳动力管理成本高

依靠纸质单据追踪员工考勤情况的传统仓库劳动力管理方式,既不方便统计信息及时反映到管理层,也不利于对仓库的任务分配进行追踪查看,无形中增加了劳动力管理成本,甚至超过了仓储管理一半的预算。


流程冗余

仓库货物的流转需要经手多名操作人员,如果无法成系统地协调工作流程,同一操作可能会被反复执行多次,该情况在拥有庞大货物存储量的大型仓库管理流程中更为常见。例如由数据信息不对等而产生的货物反复采购,导致库存压力增加。



如何优化仓储管理流程?

流程探索者应用案例



流程管理的宏观视角

一“表”看穿 KPI 完成度

流程探索者提供强大的数据分析看板(BI 功能),通过提升仓储管理日常事务的透明度,来帮助企业去主动识别潜在的流程性能问题。除了开箱即用的工作表,企业还可自定义工作表来跟踪整个仓储流程的状态和主要 KPI。


在“流程管理概览”工作表中,流程探索者直观清晰地展示了整个仓储流程的主要 KPI 指标。如下图所示,该案例的“按时按质按量交付率”在 71%左右,平均流程的交付周期约 7 个小时,同时,流程中发生更改单据操作的比例达到了 16.5%。


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组织可依据该工作表进一步聚焦所需的内容。以劳动力管理方面为例,右上方的 BI 图表显示了不同时间段仓库员工的工作量变化:仓库员工的工作量在早上8点左右达到了峰值,这为企业后续灵活投放劳动力提供了定量的依据。


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流程可视化

精准定位最优解

流程探索者采用业界领先的流程挖掘算法,能从海量的日志数据中还原流程现状并进行可视化分析。


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在流程挖掘仪表板右侧的流程分析器中,流程路径越粗,代表耗时越长,即优化这些路径带来的效益也就更大。通过直观对比每个活动节点之间的等待时间,企业就可以精准定位优化效益最高的流程路径


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除此之外,在下面的“比较”工作表中,还可以通过维度筛选来对比两个流程的差异。如下图所示,该案例筛选了客户、产品、运输工具和包装材料等维度,之后企业可依靠清晰的对比结果,进一步下钻分析差异背后的潜在问题或根本原因。


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精打细算

流程耗时分析与优化

应对仓储管理中的流程冗余问题,可使用流程探索者来进行流程耗时分析与优化。在流程效率工作表的左侧,显示了所有流程探索者计算出的返工活动列表,即流程中存在的冗余环节。右侧的“瓶颈”列表将所有瓶颈路径按耗时长短进行了排序,让企业高效地锁定可能影响流程效率的瓶颈环节


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选择一条具体的返工活动路径后,可在工作表的最上方可以查看相关的流程指标,同时在右侧会显示该路径起始活动的返工情况,便于企业有针对性地进一步优化对应流程。


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除此之外,在“交付周期基准”工作表中,通过设定起始和结束活动,可得到对应活动之间的交付周期。左下方的“交付周期基准比较”图表中显示了实际交付周期和目标交付周期的比较,帮助企业一目了然地观察到实际偏差情况,及时发现偏差异常的情况,从而预防可能发生的风险。


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 流程优化“X 光机”

来也科技流程探索者



2022 年 4 月,来也科技在 LAIYE LEAD 2022 智能自动化平台产品发布会上正式发布了流程挖掘新产品——流程探索者,通过将企业各系统中的海量数据按照流程进行连接和分析,帮助企业打破数据壁垒,精确定位业务流程中出现的繁杂问题,为企业优化流程提供决策依据,以数据驱动的智能决策力帮助企业实现高质量管理。


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在上述制造业仓储管理案例中,来也科技的流程探索者能够基于仓库信息系统中的事件日志数据,可视化仓库管理流程的实际运行方式,从而增强仓储管理的信息整合能力,深入分析流程效率低下的根本原因,并持续发掘优化流程的可行路径。来也科技将继续以流程挖掘助力制造业的数智化转型,在愈发激烈的市场竞争中不断提高经济质量效益和核心竞争力。