RPA机器人流程自动化目前已经在多个行业领域跨部门流程中得到了广泛的应用，正在为越来越多的企业提供更高效、成本更优的数字生产力解决方案。
高效的工厂与低效的办公室
在工业4.0制造时代，越来越多重复性、机械性的工作，已经完全交给机器人来完成了。这并非想象，而是已经真正落到实践的场景，是端对端、闭环的解决方案。在机器人应用方面，工厂似乎比办公室更为“积极”。
1984年，随着世界第一座“无人工厂”在日本筑波建立，工业机器人技术已变得更加成熟。此后，越来越多的工厂开始选择使用机器人进行流程作业，代替工人从事那些繁重、危险的生产工作。
而工厂的效率也比从前翻了数倍。反观办公室，依旧大量依赖人工手动操作的模式，效率远不及工厂。
办公室要提升效率，一定要从工作模式上着手改变。
RPA机器人邀你改变工作模式
在大多数人印象里，RPA、人工智能是北上广深这种超一线大城市的少数大企业才能接受的理念。事实上，如今二、三线城市，已有越来越多的政府、国企、央企敞开双臂，拥抱这样的变革。
越来越多的企业管理者认同应该把重复性、日常的、枯燥的、低附加值的工作交给机器人来完成，而人应该做有战略的、决策的、需要沟通的、需要情感投入的工作。
在一个组织内部，事务性的工作应该100%由机器人来完成，因为它有规则，不容易出错，也没有灰色地带。
而这正是RPA大显身手的地方。RPA是一种特定的机器人软件，它模拟人在计算机上的操作，从而按照一定的规则自动化地去执行任务。
RPA具有三大特点，一是快速。不仅构建快，执行快，调整也快。二是精准。RPA机器人所做的事情都是人为定义好的、符合设计流程要求的工作。当我们把这些规则告诉RPA机器人后，它的执行错误率为0。三是普适。RPA软件是能够操作其他软件的软件，其以一种非侵入的方式，通过模拟人的行为，去使用键盘、鼠标操作其他的软件。
在很多企业里，信息孤岛的问题自始至终都存在。这是一个小生态环境里面的大数据，怎么去打通这些业务部的壁垒?怎么去获取过去3年、5年、甚至10年的企业历史数据来为战略决策做支撑?
原先，这些可能是不可想象的，或者就算是有，也是很单一维度的数据。应用RPA技术，可以对这些历史的沉淀数据、跨部门系统的数据、企业外部的环境数据，进行多维度实时地去获取。所以在决策支撑当中，20%甚至30%的一些业务流程，同样可以交给RPA机器人——数字化生产力来完成。
