一、引入来也 UiBot 的 7 大步骤

通过来也 UiBot 实现业务场景的自动化,只需 7 个步骤:


来也科技智能自动化平台-助力政企实现智能时代的人机协同


Step 1. 评估与策略咨询

由来也 UiBot 的 RPA 顾问团队或生态合作伙伴的顾问人员,与企业一线业务人员充分沟通,根据实际业务需求,明确适用于 RPA 的需求场景,优先进行自动化方案设计,同时配合企业内部协调 RPA 引进和启动所需的准备工作。

实现周期:平均 2-3 个工作日

实现方式:通常由来也 UiBot 生态合作伙伴主导完成需求梳理。企业内部 IT 人员可在来也 UiBot 官网免费下载机器人开发工具 UiBot Creator 的社区版提前试用体验。

Step 2. 分析与方案设计

针对选定的需求场景,进行调研和分析,梳理出工作流程图,制定具体的自动化实施方案。

实现周期:平均 2-3 个工作日

实现方式:通常由来也 UiBot 的 RPA 顾问团队或来也 UiBot 在 IT、BPO、财税等领域的生态合作伙伴的顾问人员完成。

Step 3. PoC 验证

针对选定的需求场景,创建试验性质的基本流程。

企业管理者和相关工作者,通过亲眼见证 RPA 机器人如何模拟人类行为,提前估算 RPA 应用后的收益、效果、投入产出比。

实现周期:平均 2-5 个工作日

实现方式:通常由来也 UiBot 生态合作伙伴的技术人员完成并演示。

Step 4. 开发与部署

由来也 UiBot 的合作伙伴按照已制定的自动化实施方案,为选定的需求场景进行 RPA 机器人的开发、调试和部署。

实现周期:平均 5 个工作日

实现方式:通常由来也 UiBot 生态合作伙伴实施。

Step 5. 上线与运营

RPA 机器人开始运行,企业开始关注和追踪机器人工作效果,充分使用 RPA 机器人发挥价值。

实现方式∶ RPA 的运行,可由企业内部业务人员操作,根据自身需求变化,制定和编排运行任务,简单调整参数即可完成。

Step 6. 维护与保障

针对 RPA 机器人运行中出现的问题,进行及时的调整,针对业务场景的变化,进行相应的升级;同时,企业也可以继续挖掘更多自动化需求场景,扩大部署。

实现周期:平均 24 小时内(问题响应)

实现方式:来也 UiBot 建立了工程师 24 小时在线的实时服务机制,通常企业遇到的各类产品技术问题在数小时内就可以得到解决。

Step 7. 企业自动化核心小组培训

由来也 UiBot 的 RPA 专家对企业内部的自动化核心小组进行培训,帮助企业自上而下了解自动化技术,建立自动化观念。

同时,来也 UiBot 还提供面向一线业务人员的 RPA 培训,帮助员工建立对 RPA的正确认知,掌握日常工作所需的 RPA 技能。

实现周期:视培训范围、深度而定

实现方式:由来也 UiBot 的 RPA 导师主导,对企业业务人员和 IT 人员进行初步培训,培训完成后学员可进一步学习技能,参加 RPA 认证考试。

二、企业可以在哪些场景应用来也 UiBot?

银行业:

客户服务、应付账款流程、信用卡处理、抵押贷款处理、账户关闭流程、合规流程、KYC 流程、反欺诈检测、总账验证、合并报表、报告自动化、交易纠错

制造业:

客户服务、物料清单自动化、物流数据跟踪、采购订单创建与管理、工厂记录管理和报告、合规流程、发票处理、库存管理、供应商管理、ERP 及 MES 系统整合、数据迁移

地产业:

自动退款、共享总账对账、优惠与促销管理、付款转账纠错、银行账户信息更新

教育业:

课程注册、出勤管理、评分管理、财务管理、人力管理

物流业:

发货与跟踪、发票处理、采购和库存流程、数据查询和捕获、订单处理、自动付款

保险业:

客户服务、承保流程、索赔流程、财务会计、赔偿支付、提高数据质量、取消保单

电信业:

订单管理、客户服务、质量报告、KYC 流程

零售业:

促销管理、销售分析、物流管理、供应链管理、账目管理

医疗健康业:

报告自动化、银行对账、HER 系统管理

财务管理:

会计科目维护、会计凭证处理、对账、发票验真及认证、纳税申报、银企对账、资金头寸日报、固定资产数据维护、营收稽核、收款提醒、结账、报告

人力资源:

员工数据维护、离职信息维护、薪酬及福利账实核对、个税申报、HR 系统权限维护、培训提醒、Offer 生成及发放、报告

审计与风控:

按规则抽样、审计信息核对、流程合规检查、流程分析、报告

采购管理:

供应商数据维护、采购台账数据自动维护、采购台账与系统数据核对、应对账款提醒、开票信息提供、月结、报告

库存管理:

物料数据维护、库存数据维护、物流系统与库存数据核对、库存账实核对、月结、报告

销售管理:

客户数据维护、销售台账自动维护、销售台账与系统数据核对、返利价差数据维护、信用数据维护、应收账款提醒、自动开票、月结、报告