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机器学习领域的全球顶会ICLR-2021(The Ninth International Conference on Learning Representations) 于5月3日至7日在线上举行。 来也科技和英国帝国理工学院合作，在ICLR-2021发表一篇长文，利用层级强化学习的方法解决了之前强化学习在任务导向对话系统中的语义退化问题，并且在多领域任务导向对话数据集 MultiWoz 2.0 和 MultiWoz 2.1 上取得了目前的最好水平。
自监督学习让我们能够没有大规模标注数据也能获得优质的表征，它利用数据自身的关系来做为标注样本进行训练并且优化预定义的 pretext 任务。来也科技作为一家优秀的 RPA + AI 企业，对各种机器学习方式都进行了探索及实践。本文选自公司内部的 CV 分享。
来也科技使用 MGR （MySQL Group Replication）作为私有部署时 MySQL 的高可用架构，一年多以来，服务众多用户，稳定性得到了极大的保障。
‘小来早晚安’ 是来也科技旗下最为火爆的公众号（累计用户几千万 ，日活几百万），由小来无限团队独立运营。为了更好的服务用户，我们用算法计算客户的喜好，为每个人推送个性化打卡图。个性化的关键特征之一就是 -- 用户性别。
来也科技智能自动化平台实现RPA、IDP、对话式AI、流程挖掘等多项能力的全面升级与无缝集成，为企业实现业务流程端到端的智能自动化，创造“1+1＞2”的价值。
近日，来也科技宣布完成 C++ 轮 7000 万美元融资，用于全面拓展全球市场、深入研发全球领先的“一体化”智能自动化平台，加强建设全球开发者生态及合作伙伴生态。
2022 年 5 月 17 日，国际权威分析机构 IDC 发布《IDC Peer Scape：制造业 RPA建设的实践与探索》报告，来也科技客户山东能源作为优秀案例代表被报告收录详解。
珠海市社会保险基金管理中心从便民利民角度出发，将建设珠海社保智能客服项目列入办实事清单，通过信息化、智能化手段，满足群众的咨询服务需求，坚持人民至上服务理念，多措并举推动“智慧社保”建设。
本文介绍来也科技的 RPA 与 IDP 如何无缝融合，助力财务报表的高效审批，从而充分释放企业财务压力，提高财务工作效率的同时提升财务审批的准确率。
