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在科技越来越发达的背景下，其实无论任何行业，都在往着数字化、智能化的方向发展，财税行业也不例外，为了摆脱过去需要大量人员耗费在财税行业的弊端，选择智慧财务系统成为了不少大企业的财税管理手段，互联网+财税的财税大数据系统已经是目前大环境所趋。
在智慧财务看来，目前市面上出现的智能财务机器人所能完成的工作更多的是将数据进行整合分析，核心型的工作还是需要人工来完成，有人工参与就要考虑团队管理，就需要担心资源和经营。那么一个名副其实的智慧财务至少需要做到以下四点。
5G、大数据、数字化转型……人工智能或将像水和电一样进入我们的生活。早在1958年，现代计算机、博弈论之父约翰·冯·诺依曼曾说：“技术日新月异，人类生活方式正在快速转变，这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。
报税、纳税是企业财会人员的重要日常工作，因此一套稳定、便捷的发票识别系统是会计人最为渴求的东西。
因为表格大小、种类与样式复杂多样，例如表格中存在不同的背景填充，不同的行列合并方法，不同的内容文本类型等，并且现有文档既包括现代的、电子的文档，也有历史的、扫描的手写文档，它们的文档样式、所处光照环境以及纹理等都有比较大的差异，所以表格识别一直是文档识别领域的研究难点。
智能档处理是来也科技智能自动化平台的核心能力之一。IDP 基于光学字符识别（OCR）、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）等前沿技术，对各类文档进行识别、分类、抽取、校验等处理，帮助企业实现文档处理工作的智能化和自动化。
文档识别主要应用于学习工作等一些关于文档处理的办公领域，可以快速高效利用OCR技术对文案文档、证书、票据、病历、说明书、简历、合同等各类纸质文档进行识别，另外可以通过云端技术将识别后的内容以及图像上传到服务器进行备份储存，并具备方便的检索功能，可以使用户简单方便的找到备份的内容。
OCR识别预处理：包括灰度化（如果是彩色图像）、降噪、二值化、字符切分、归一化这些子步骤。
证件识别，简单说就是把证件上的信息识别出来并提取，证件识别应用场景非常多，像是车站、机场等场合下经常可以看到证件识别。那么证件识别的过程是怎么样的，它应用的原理又是怎样的？
随着计算机的普及，越来越多小伙伴的工作效率得到了有效的改善。比如说有不少的财务人员之前都是手工录入发票信息，大量的发票信息要手工的录入，会消耗我们大量的时间，如果大家学会使用工具识别票证信息，对应的工作效率就会提升不少。那么今天就来简单介绍下票证识别的一些内容。
合同识别与审核是企业防范法律风险的必要程序，尤其在风控要求高的企事业单位，如信托、基金、证券等行业，合同识别审查要求非常严格。
智能文档处理(IDP)将来自任何非结构化数据——包括发票、订单和收据、电子邮件、索赔表单、注册表、合同、箱单，提单，扫描文档或印刷书籍——按照任何企业的需要，分类为结构化的、易于访问的、系统可以处理的数据。
智能客服系统是什么？狭义上，它指的是在人工智能、大数据、云计算等技术赋能下释放人力成本、提高响应效率的客户服务形式；广义上则不仅仅指企业提供的客户服务，还包括了客服系统管理及优化。
随着人工技术的发展，智能化的服务体系也正逐步取代传统的人工劳动力，传统人工的客户服务模式已经难以满足业务发展的需求，因此智能客服系统应运而生。那么，这种系统模式具有哪些作用呢？
随着现代互联网技术的迅猛发展，人工智能广泛应用于各个行业领域，为企业创造更大的效益，而具有高质量的对话式AI，则能够帮助企业提高更加个性化与真实化的客户服务。下面跟着小编一起来解答对话式AI对于企业有什么帮助吧！
